[发明专利]工业互联网业务数据处理方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种工业互联网业务数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理云平台，所述方法至少包括：

获得包括不少于两个特征关注层面的业务服务反馈文本的云共享反馈文本集；其中，每个特征关注层面的所述业务服务反馈文本用作反映数字业务活动方在一个特征关注层面的数字业务互动反馈对应的服务体验观点数据；

在所述云共享反馈文本集中获得业务服务反馈文本feedback1和业务服务反馈文本feedback2；其中，所述业务服务反馈文本feedback1反映第一数字业务活动方在第一特征关注层面的业务服务反馈文本，所述业务服务反馈文本feedback2反映第二特征关注层面的所述业务服务反馈文本中的不少于一个所述业务服务反馈文本；

获取所述业务服务反馈文本feedback1和所述业务服务反馈文本feedback2的第一词向量相似度；在所述第一词向量相似度大于第一设定值时，将所述业务服务反馈文本feedback2确定为所述第一数字业务活动方在所述第二特征关注层面的业务服务反馈文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述业务服务反馈文本feedback1和所述业务服务反馈文本feedback2的第一词向量相似度，包括：

获取所述业务服务反馈文本feedback1所反映的第一服务体验观点数据、以及所述业务服务反馈文本feedback2所反映的第二服务体验观点数据；

获取所述第一服务体验观点数据与所述第二服务体验观点数据的观点情绪相关性；

将所述观点情绪相关性确定为所述第一词向量相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征关注层面和所述第二特征关注层面皆是实时业务运行日志的特征关注层面；所述方法还包括：

在所述云共享反馈文本集中获得业务服务反馈文本feedback3，所述业务服务反馈文本feedback3反映第三特征关注层面的所述业务服务反馈文本中的不少于一个所述业务服务反馈文本，所述第三特征关注层面为非实时业务运行日志的特征关注层面；

获取所述业务服务反馈文本feedback1和所述业务服务反馈文本feedback3的第二词向量相似度；

基于所述第二词向量相似度大于第二设定值，将所述业务服务反馈文本feedback3确定为所述第一数字业务活动方在所述第三特征关注层面的业务服务反馈文本，所述第二设定值小于所述第一设定值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述云共享反馈文本集中获得业务服务反馈文本feedback4和业务服务反馈文本feedback5，所述业务服务反馈文本feedback4反映所述第一数字业务活动方在第一设定特征关注层面的业务服务反馈文本，所述业务服务反馈文本feedback5反映第二数字业务活动方在所述第一设定特征关注层面的业务服务反馈文本；

获取所述业务服务反馈文本feedback4和所述业务服务反馈文本feedback5的第三词向量相似度；

基于所述第三词向量相似度大于第三设定值，将所述第二数字业务活动方确定为所述第一数字业务活动方的关联数字业务活动方。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述云共享反馈文本集中获得业务服务反馈文本feedback6和业务服务反馈文本feedback7，所述业务服务反馈文本feedback6反映所述第一数字业务活动方在第二设定特征关注层面的业务服务反馈文本，所述业务服务反馈文本feedback7反映第二数字业务活动方在所述第二设定特征关注层面的业务服务反馈文本；所述第二设定特征关注层面为所述不少于两个特征关注层面中除所述第一设定特征关注层面以外的不少于一个特征关注层面；获取所述业务服务反馈文本feedback6和所述业务服务反馈文本feedback7的第四词向量相似度；

所述基于所述第三词向量相似度大于第三设定值，将所述第二数字业务活动方确定为所述第一数字业务活动方的关联数字业务活动方，包括：基于所述第三词向量相似度大于第三设定值，且所述第四词向量相似度大于第四设定值，将所述第二数字业务活动方确定为所述第一数字业务活动方的关联数字业务活动方。