[发明专利]基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置，上述方法包括：利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。本技术能够更快速、更精确地确定纸币的新旧。

技术领域

本发明涉及纸币检测技术领域，尤其涉及一种数字图像检测纸币新旧的方法和装置。

背景技术

随着社会经济的快速发展，货币流通速度的加速，纸币破旧污损现象也越来越突出，给人们的生活带来诸多不便。因此纸币清分中的新旧检测也越来越重要。纸币新旧检测是纸币清分检测的关键技术之一。目前银行纸币新旧清分工作主要是靠工作人员人工处理来完成的。这种人工检测费时，费力，效率低。同时，人工检测没有明确的判断标准，不同人员对纸币新旧判断的标准不同。市场上面的纸币清分机主要是对于不同版本的人民币进行清理、分选和归类，并实现人民币纸币的点钞、计数、识别真假等功能。所以，急需一种准确、快速对纸币的新旧进行判断的方法。

发明内容

本文提出一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置。首先采集待检测纸币蓝光下的灰度图像以及红光图像下的灰度图像，然后提取图像轮廓，求取新人民币与待检测人民币之间的相似性度量。最后，根据相似性度量值判断待检测人民币的新旧程度。该技术能够准确、快速对纸币的新旧进行判断。

第一方面，本发明提供一种基于数字图像检测纸币新旧的方法，上述方法包括：利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。

进一步地，上述预设的像素阈值为200；预设的比重阈值为0.08。

进一步地，对于同一张待测纸币，特征区域与对比区域在待测纸币中的位置是相同的、所包含的像素点的坐标是相同的。

进一步地，上述特征区域与对比区域的形状均为矩形。

进一步地，对于相同版本、相同面值的待测纸币，特征区域与对比区域的位置、大小、所包含的像素点的坐标均是相同的。

进一步地，若待测纸币为2005版100元钞票，则特征区域与对比区域的位置为距离待测纸币上边界像素点个数为125，距离待测纸币的左边界像素点个数为10；特征区域与对比区域的宽度均为115个像素点，高度均为65个像素点。

进一步地，上述方法还包括：基于预设的数据库，根据待测纸币的面值确定特征区域和对比区域；其中，预设的数据库中包括不同面值对应的特征区域和对比区域的位置坐标。

进一步地，上述方法还包括：自动旋转待测纸币，以采集精确的灰度图像。