[发明专利]基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置

权利要求书

1.一种基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；

选取所述蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将所述特征区域标记为矩阵A=[aij]；

选取所述红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将所述对比区域标记为矩阵B=[bij]；其中，对于同一张待测纸币，所述特征区域与所述对比区域在待测纸币中的位置是相同的、所包含的像素点的坐标是相同的；矩阵A和矩阵B均为像素点的像素值组成的矩阵；

将所述特征区域和所述对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C；

计算所述全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占所述特征区域的所有像素点的比重P；

若所述比重小于或者等于预设的比重阈值，则所述待测纸币为新币；否则，所述待测纸币为旧币。

2.根据权利要求1所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述预设的像素阈值为200；所述预设的比重阈值为0.08。

3.根据权利要求2所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述特征区域与所述对比区域的形状均为矩形。

4.根据权利要求3所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，对于相同版本、相同面值的待测纸币，所述特征区域与所述对比区域的位置、大小、所包含的像素点的坐标均是相同的。

5.根据权利要求4所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，若所述待测纸币为2005版100元钞票，则所述特征区域与所述对比区域的位置为距离所述待测纸币上边界像素点个数为125，距离所述待测纸币的左边界像素点个数为10；

所述特征区域与所述对比区域的宽度均为115个像素点，高度均为65个像素点。

6.根据权利要求5所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于预设的数据库，根据所述待测纸币的面值确定所述特征区域和所述对比区域；其中，所述预设的数据库中包括不同面值对应的特征区域和对比区域的位置坐标。

7.根据权利要求6所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像的步骤之前，所述方法还包括：

自动旋转所述待测纸币，以采集精确的灰度图像。

8.一种基于数字图像检测纸币新旧的装置，其特征在于，所述装置包括：

图像采集模块，用于利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；

特征区域确定模块，用于选取所述蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将所述特征区域标记为矩阵A=[aij]；

对比区域确定模块，用于选取所述红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将所述对比区域标记为矩阵B=[bij]；其中，对于同一张待测纸币，所述特征区域与所述对比区域在待测纸币中的位置是相同的、所包含的像素点的坐标是相同的；矩阵A和矩阵B均为像素点的像素值组成的矩阵；

全新特征区域矩阵计算模块，用于将所述特征区域和所述对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；

比重计算模块，用于计算所述全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占所述特征区域的所有像素点的比重P；

新旧确认模块，用于若所述比重小于或者等于预设的比重阈值，则所述待测纸币为新币；否则，所述待测纸币为旧币。