[发明专利]一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法

说明书

本发明涉及一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：根据采集的棉布RGB织物图像获取频谱图，并根据频谱图确定棉布的斜纹方向；根据斜纹方向确定棉布的经纱方向；获取棉布的二值图像，对二值图像中的像素点所在连通域进行标号得到标记点；建立多条穿过标记点并与经纱方向平行的直线，将全部的直线进行整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成；统计每条直线上穿过的标记点的个数，根据标记点的个数选取目标直线，目标直线所在的位置就是棉布筘痕缺陷所在的位置。本发明对棉布的RGB图像进行分析，确定棉布的经纱方向，根据经纱方向的像素的线性分布特征情况来检测棉布的筘痕。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法。

背景技术

纺织行业是关系到民生的基础行业，其中棉布行业更是纺织行业之中的基础产业，然而在棉布的生产过程中会受到各种因素的影响导致仿制出来的棉布带有缺陷和瑕疵。棉布的缺陷种类很多，比如说筘痕现象就是棉布缺陷的一种。

筘痕缺陷是指在胚布之两根经纱之间，有较大的间隔且能看到织入之纬纱。筘痕缺陷的形成原因在于：1、钢筘筘齿变形，未能将经纱控制在定位或者筘齿发生松动。2、经纱中有一根或间隔之数根，于织造时所受之张力过大。目前对于棉布筘痕现象的检测主要是通过人工检测，人工检测过程中很容易造成视觉疲劳很难保证检测过程的准确率，同时人工检测速度缓慢，效率较低。

发明内容

本发明提供一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，基于图像数据处理方法对棉布的RGB图像进行分析，确定棉布中经纱方向，从而根据经纱方向像素点的线性分布特征情况来检测棉布的筘痕。

本发明的一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法采用如下技术方案：该方法包括：

根据采集的棉布RGB织物图像获取频谱图，并根据频谱图确定棉布的斜纹方向；

根据所述斜纹方向和预设棉布织物组织图中经纱与斜纹的夹角确定棉布的经纱方向；

根据所述RGB织物图像获取棉布的二值图像，对所述二值图像中单个像素点进行删除获取新二值图像，并将所述新二值图像中的像素点所在连通域进行标号得到标记点；

建立多条穿过所述标记点并与所述经纱方向平行的直线，将全部的直线进行整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成；

统计每条所述直线上穿过的所述标记点的个数，当任意一条所述直线上穿过的所述标记点的个数总数大于其他所述直线上穿过的全部所述标记点总和时将该直线作为目标直线，目标直线所在的位置就是棉布筘痕缺陷所在的位置。

上述并根据频谱图确定棉布的斜纹方向，包括：

根据所述RGB织物图像获取灰度图像，对所述灰度图像进行频谱转换获取二维频谱图；

将所述二维频谱图中一对对称的白色频点过坐标原点连线获取一条线段，将所述线段的法线方向作为棉布的斜纹方向。

上述对所述二值图像中单个像素点进行删除获取新二值图像，包括：

对所述二值图像中每个像素点进行连通域检测；

当所述像素点为单个像素点时将其进行删除获取新二值图像。

上述将全部的直线进行整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成，包括：

当任意两条所述直线之间的距离不大于阈值时将其整合为一条新直线；

将所述新直线与其他直线继续整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成。

上述并将所述新二值图像中的像素点所在连通域进行标号得到标记点，包括：