[发明专利]一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法

权利要求书

1.一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，其特征在于，该方法包括：

根据采集的棉布RGB织物图像获取频谱图，并根据频谱图确定棉布的斜纹方向；

根据所述斜纹方向和预设棉布织物组织图中经纱与斜纹的夹角确定棉布的经纱方向；

根据所述RGB织物图像获取棉布的二值图像，对所述二值图像中单个像素点进行删除获取新二值图像，并将所述新二值图像中的像素点所在连通域进行标号得到标记点；

并将所述新二值图像中的像素点所在连通域进行标号得到标记点，包括：将所述新二值图像中的像素点所在连通域按照像素点的聚集数量由多至少依次进行标号得到标记点C₁至C_i；

建立多条穿过所述标记点并与所述经纱方向平行的直线，将全部的直线进行整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成；

建立多条穿过所述标记点并与所述经纱方向平行的直线，包括：以所述经纱方向为基准获取直线方程中的方程中斜率；根据所述斜率以所述新二值图像中左下角为原点建立经纱方向直线方程如下式（1）所示；

将所述标记点C₁至C_i依次代入所述直线方程建立多条所述直线；

Y=aX+b（1）

其中，a表示直线方程的斜率，b表示直线方程的截距；

将全部的直线进行整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成，包括：当任意两条所述直线之间的距离不大于阈值时将其整合为一条新直线；将所述新直线与其他直线继续整合直至任意两个直线之间的距离大于阈值时整合完成；

当任意两条所述直线之间的距离不大于阈值时将其整合为一条新直线，包括：将所述标记点C_i代入所述直线方程建立一条穿过标记点C_i的直线方程Y_i=aX+b_i；将所述标记点C_i-1代入所述直线方程建立一条穿过标记点C_i-1的直线方程Y_i-1=aX+b_i-1；计算所述直线方程Y_i=aX+b_i和所述直线方程Y_i-1=aX+b_i-1之间的距离；当所述距离不大于阈值时将所述直线方程Y_i=aX+b_i和所述直线方程Y_i-1=aX+b_i-1整合为一条新直线；

统计每条所述直线上穿过的所述标记点的个数，当任意一条所述直线上穿过的所述标记点的个数总数大于其他所述直线上穿过的全部所述标记点总和时将该直线作为目标直线，目标直线所在的位置就是棉布筘痕缺陷所在的位置。

2.根据权利要求1所述的一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，其特征在于，所述并根据频谱图确定棉布的斜纹方向，包括：

根据所述RGB织物图像获取灰度图像，对所述灰度图像进行频谱转换获取二维频谱图；

将所述二维频谱图中一对对称的白色频点过坐标原点连线获取一条线段，将所述线段的法线方向作为棉布的斜纹方向。

3.根据权利要求1所述的一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，其特征在于，所述对所述二值图像中单个像素点进行删除获取新二值图像，包括：

对所述二值图像中每个像素点进行连通域检测；

当所述像素点为单个像素点时将其进行删除获取新二值图像。

4.根据权利要求2所述的一种棉布筘痕缺陷的智能检测方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行频谱转换获取二维频谱图，包括：

根据所述灰度图像获取该图像的梯度分布直方图；

对所述梯度分布直方图均衡化获得增强的灰度图像；

对所述增强的灰度图像进行频谱转换获取二维频谱图。