[发明专利]一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法及系统，包括对待评价光源照度的测量；判断待评价光源的照度是否处于本发明所适用的照度范围内；对待评价光源光谱功率分布的采集；拍摄获取训练样本集和待展陈鲜肉物体的RGB图像；提取训练样本集和待展陈鲜肉物体的RGB响应值；采用光谱重建算法重建待展陈鲜肉物体的光谱反射率；依据待展陈鲜肉物体的整体颜色，选择不同部位各自具有代表性的颜色点；在均匀颜色空间中计算鲜肉颜色点在待评价光源下的色貌信息；对于待评价光源，结合新鲜度判断估计模型进行判断，实现对生鲜照明光品质的表征。

技术领域

本发明属于LED智能照明技术领域，具体涉及一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法及系统。

背景技术

随着照明技术的进步，第四代照明光源 LED因光效高，寿命长，节能环保等优点，已广泛应用于各类照明领域。同时，因其光色可调的技术特点，为智能化食物照明创造了可能，现今已经广泛应用于各类食物照明领域。

由于食物照明质量受光源光谱特性及被展陈物体色彩特性等因素的影响，因此在不同的食物照明场景需结合特定展陈物体的色貌信息设计不同的照明方案。近年来，食物照明领域覆盖肉制品区、水果、蔬菜、冷冻制品区和熟食区等照明场合。其中，用于鲜肉照明的鲜肉生鲜灯是国内LED市场涌现的农贸商超售卖专用光源，其原理在于通过特别波长的光组合，提高消费者对鲜肉感知的新鲜程度进而提升鲜肉购买欲。由于目前相关照明及食物安全领域缺乏相应市场规范，导致部分厂商在生产应用鲜肉生鲜灯时，过分强调鲜肉视觉外观良好呈现效果，而忽视了鲜肉色泽真实感知以及新鲜度正确判断等问题，侵害了消费者的知情权。

然而，现阶段尚未出现一种基于鲜肉自身颜色特性，针对性地对生鲜照明的新鲜度判断性能进行评价的方法。基于光谱重建和色貌模型的方法判断鲜肉新鲜度以评价生鲜照明光品质的相关研究目前尚属空白。

对于上述问题，亟待提出一种技术方案，针对鲜肉新鲜度进行针对性的光品质表征与评价，进而为生鲜照明设计提供指导。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中所述问题，提出一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法及系统。

本发明的技术方案为提供一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法，包括以下步骤：

步骤1，测量待评价光源的照度E；

步骤2，判断待评价光源的照度E是否在设定的照度范围内，即判断a≤E≤b是否成立，若不成立则退出，若成立则进行下一步骤；

步骤3，测量待评价光源的光谱功率分布；

步骤4，在相同的拍摄条件下，采用彩色数码相机拍摄获取训练样本集和待展陈鲜肉物体的RGB图像，待展陈鲜肉物体包括三种不同新鲜度的同类鲜肉；

步骤5，提取训练样本集的RGB响应值和待展陈鲜肉物体各像素的RGB响应值；

步骤6，采用光谱重建算法重建待展陈鲜肉物体的光谱反射率；

步骤7，依据待展陈鲜肉物体的整体颜色，对鲜肉物体进行部位划分，共划分为4个部位，选择不同部位中各自具有代表性的k个颜色点；

步骤8，在均匀颜色空间S中计算鲜肉颜色点在待评价光源下的色貌信息，并对色貌信息进行均值化处理，其中色貌信息包括绝对彩度M和相对彩度C；

步骤9，采用所提出的新鲜度判断估计模型，对待评价光源进行评价，根据输出结果衡量待评价光源在新鲜度判断性能方面的照明质量；

具体步骤如下：对步骤8中不同新鲜度鲜肉的四个对应部位的色貌信息作差并取绝对值，并将四个部位的绝对值进行均值化，与阈值G进行比较，进而实现对生鲜照明光源的鲜肉新鲜度判断性能的表征；若绝对彩度均值∆M_i和相对彩度均值∆C_i均高于阈值G，其中i=1, 2, 3表示三种不同新鲜度鲜肉之间两两比较的次数，则在鲜肉新鲜度判断的性能方面，该生鲜照明的光品质表现为合格，否则为不合格；新鲜度判断估计模型如下：