[发明专利]一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210839169.0 申请日: 2022-07-18
公开(公告)号: CN114993630A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 刘艺璇;刘强;邓雪;张霞 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G01M11/02 分类号: G01M11/02;G01N21/25;G01N21/55;G06V10/774;G06V10/56;G06V10/74
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 鲜肉 新鲜 生鲜 明光 品质 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,测量待评价光源的照度E;

步骤2,判断待评价光源的照度E是否在设定的照度范围内,即判断a≤E≤b是否成立,若不成立则退出,若成立则进行下一步骤;

步骤3,测量待评价光源的光谱功率分布;

步骤4,在相同的拍摄条件下,采用彩色数码相机拍摄获取训练样本集和待展陈鲜肉物体的RGB图像,待展陈鲜肉物体包括三种不同新鲜度的同类鲜肉;

步骤5,提取训练样本集的RGB响应值和待展陈鲜肉物体各像素的RGB响应值;

步骤6,采用光谱重建算法重建待展陈鲜肉物体的光谱反射率;

步骤7,依据待展陈鲜肉物体的整体颜色,对鲜肉物体进行部位划分,共划分为4个部位,选择不同部位中各自具有代表性的k个颜色点;

步骤8,在均匀颜色空间S中计算鲜肉颜色点在待评价光源下的色貌信息,并对色貌信息进行均值化处理,其中色貌信息包括绝对彩度M和相对彩度C;

步骤9,采用所提出的新鲜度判断估计模型,对待评价光源进行评价,根据输出结果衡量待评价光源在新鲜度判断性能方面的照明质量;

具体步骤如下:对步骤8中不同新鲜度鲜肉的四个对应部位的色貌信息作差并取绝对值,并将四个部位的绝对值进行均值化,与阈值G进行比较,进而实现对生鲜照明光源的鲜肉新鲜度判断性能的表征;若绝对彩度均值∆Mi和相对彩度均值∆Ci均高于阈值G,其中i=1, 2, 3表示三种不同新鲜度鲜肉之间两两比较的次数,则在鲜肉新鲜度判断的性能方面,该生鲜照明的光品质表现为合格,否则为不合格;新鲜度判断估计模型如下:

其中,A、B、C分别代表新鲜度不同的三种鲜肉,n=1、2、3、4表示鲜肉的四个部位,即:皮、肥肉、浅色瘦肉和深色瘦肉,∆M1n表示鲜肉A和鲜肉B在n部位的平均绝对彩度差值,∆C1n表示鲜肉A和鲜肉B在n部位的平均相对彩度差值;∆M2n表示鲜肉A和鲜肉C在n部位的平均绝对彩度差值,∆C2n表示鲜肉A和鲜肉C在n部位的平均相对彩度差值;∆M3n表示鲜肉B和鲜肉C在n部位的平均绝对彩度差值,∆C3n表示鲜肉B和鲜肉C在n部位的平均相对彩度差值;∆M1表示鲜肉A和鲜肉B在四个部位上平均绝对彩度差值的均值,∆M2表示鲜肉A和鲜肉C在四个部位上平均绝对彩度差值的均值,∆M3表示鲜肉B和鲜肉C在四个部位上平均绝对彩度差值的均值;∆C1表示鲜肉A和鲜肉B在四个部位上平均相对彩度差值的均值,∆C2表示鲜肉A和鲜肉C在四个部位上平均相对彩度差值的均值,∆C3表示鲜肉B和鲜肉C在四个部位上平均相对彩度差值的均值。

2.根据权利要求1所述的一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法,其特征在于:步骤4中通过测量鲜肉的挥发性盐基氮值TVB-N表征不同新鲜度,TVB-N值的公差大于2的鲜肉符合待展陈物体标准。

3.根据权利要求1所述的一种面向鲜肉新鲜度的生鲜照明光品质评价方法,其特征在于:步骤7中依据绝对彩度M和相对彩度C对鲜肉物体进行部位划分,M为19~24,C为17~26,划分为皮;M为15~22,C为15~24,划分为肥肉;M为30~38,C为32~42,划分为浅色瘦肉,M为19~30,C为22~32,划分为深色瘦肉。

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