[发明专利]一种基于块相似度的图像人工智能算法

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，具体地说，涉及一种基于块相似度的图像人工智能算法。包括：准备步骤：建立训练集和人工智能训练程序模型，并设计成算法API；设计操作软件，通过API调用算法进行深度学习；软件系统启动；开启文字信息获取；开启图像面积占比获取；开启颜色信息区分识别；开启图像相似度区分；开启编号生成；开启数据保存；完成系统启动。本发明设计通过预先设计基于块相似度的图像人工智能系统，按设定程序运行其算法流程，最终可以实现识别相似度高的图像，并将图像进行编号，通过编号识别不同的图像，防止选取图像时出现失误，可以有效提高图像识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体地说，涉及一种基于块相似度的图像人工智能算法。

背景技术

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

公开号为CN201780074797.1的发明专利公开了图像识别系统以及图像识别方法，图像识别系统具备多个传感器装置和服务器装置。所述多个传感器装置分别具备第一图像识别部和发送数据生成部。所述第一图像识别部对按时间顺序拍摄的时序图像进行图像识别处理，推定所述时序图像所拍到的拍摄对象是否发生了规定的现象。所述发送数据生成部以所述第一图像识别部推定出在所述拍摄对象中发生了所述规定的现象作为前提条件，生成从构成所述时序图像的每个图像剪裁了包括所述拍摄对象的像的局部图像所得的第一时序图像，作为发送给所述服务器装置的发送数据。所述服务器装置具备第二图像识别部。所述第二图像识别部对所述发送数据进行图像识别的精度比所述第一图像识别部更高的图像识别处理，推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象。

公开号为CN201910289986.1的发明专利公开了一种图像识别的方法，包括：获取待识别图像；通过小规模图像识别模型获取待识别图像的第一图像特征，其中，小规模图像识别模型部署于终端设备；根据第一图像特征与N个第二图像特征，确定第一图像特征与第二图像特征之间的图像相似度，其中，第二图像特征为待匹配图像通过大规模图像识别模型所获取到图像特征；根据图像相似度确定待识别图像的图像识别结果。该发明利用大规模图像识别模型提取到高质量的图像特征，利用小规模图像识别模型能够进行高效计算，从而在保证运算效率的前提下提升小规模图像识别模型的识别准确率。

虽然上述技术已经实现了可满足一般图像识别的使用需求，但是其图像识别过程中对比相似度极高的图像难以区分，从而影响图像识别的效率。鉴于此，我们提出了一种基于块相似度的图像人工智能算法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于块相似度的图像人工智能算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了一种基于块相似度的图像人工智能系统，包括相似图像识别区分装置，所述相似图像识别区分装置内设置有并行的图像信息采集控制板和图像信息对比控制板，所述相似图像识别区分装置通过通讯网口电性连接有图像扫描设备，所述相似图像识别区分装置通过通讯网口电性连接有数据库，所述相似图像识别区分装置通过通讯网口电性连接有计算机终端。

作为本技术方案的进一步改进，所述图像信息采集控制板包括文字信息获取模块、图像面积占比获取模块和颜色信息区分识别模块；所述颜色信息区分识别模块电性连接于图像面积占比获取模块，所述图像面积占比获取模块电性连接于文字信息获取模块，所述文字信息获取模块、图像面积占比获取模块和颜色信息区分识别模块均电性连接于图像信息采集控制板，所述图像信息采集控制板电性连接于相似图像识别区分装置；其中：

所述文字信息获取模块用于获取图像中的文字信息；

所述图像面积占比获取模块用于获取图像中各个区域面积的占比情况；

所述颜色信息区分识别模块用于获取图像中的颜色信息。