[发明专利]一种基于块相似度的图像人工智能算法在审

专利信息
申请号: 202210823018.6 申请日: 2022-07-14
公开(公告)号: CN114972709A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘攀 申请(专利权)人: 彼图科技(青岛)有限公司
主分类号: G06V10/20 分类号: G06V10/20;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/774;G06V20/62
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 孟令彩
地址: 266000 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 相似 图像 人工智能 算法
【权利要求书】:

1.一种基于块相似度的图像人工智能算法,其特征在于:包括:

准备步骤:首先建立训练集和人工智能训练程序模型,并设计成算法API;然后设计操作软件系统,即基于块相似度的图像人工智能系统,软件系统通过API调用模型算法进行深度学习;最后通过软件系统实现基于块相似度的图像人工智能算法;具体步骤如下:

A、软件系统启动;

B、开启文字信息获取,用于获取图像中的文字信息;

C、开启图像面积占比获取,用于获取图像中各个区域面积的占比情况;

D、开启颜色信息区分识别,用于获取图像中的颜色信息;

E、开启图像相似度区分,用于对不同图像的相似度进行区分识别;

F、开启编号生成,用于将识别后的图像进行编号;

G、开启数据保存,用于将编号后的图像信息进行保存;

H、完成系统启动。

2.根据权利要求1所述的基于块相似度的图像人工智能算法,其特征在于:所述准备步骤中设计的操作软件系统,即基于块相似度的图像人工智能系统,包括相似图像识别区分装置(1),所述相似图像识别区分装置(1)内设置有并行的图像信息采集控制板(2)和图像信息对比控制板(3),所述相似图像识别区分装置(1)通过通讯网口电性连接有图像扫描设备(5),所述相似图像识别区分装置(1)通过通讯网口电性连接有数据库(8),所述相似图像识别区分装置(1)通过通讯网口电性连接有计算机终端(7)。

3.根据权利要求2所述的基于块相似度的图像人工智能算法,其特征在于:所述图像信息采集控制板(2)包括文字信息获取模块(201)、图像面积占比获取模块(202)和颜色信息区分识别模块(203);所述颜色信息区分识别模块(203)电性连接于图像面积占比获取模块(202),所述图像面积占比获取模块(202)电性连接于文字信息获取模块(201),所述文字信息获取模块(201)、图像面积占比获取模块(202)和颜色信息区分识别模块(203)均电性连接于图像信息采集控制板(2),所述图像信息采集控制板(2)电性连接于相似图像识别区分装置(1);其中:

所述文字信息获取模块(201)用于获取图像中的文字信息;

所述图像面积占比获取模块(202)用于获取图像中各个区域面积的占比情况;

所述颜色信息区分识别模块(203)用于获取图像中的颜色信息。

4.根据权利要求2所述的基于块相似度的图像人工智能算法,其特征在于:所述图像信息对比控制板(3)包括图像相似度区分模块(301)、编号生成模块(302)和数据保存模块(303);所述数据保存模块(303)电性连接于编号生成模块(302),所述编号生成模块(302)电性连接于图像相似度区分模块(301),所述图像相似度区分模块(301)、编号生成模块(302)和数据保存模块(303)均电性连接于图像信息对比控制板(3),所述图像信息对比控制板(3)电性连接于相似图像识别区分装置(1);其中:

所述图像相似度区分模块(301)用于对不同图像的相似度进行区分识别;

所述编号生成模块(302)用于将识别后的图像进行编号;

所述数据保存模块(303)用于将编号后的图像信息进行保存。

5.根据权利要求2所述的基于块相似度的图像人工智能算法,其特征在于:所述相似图像识别区分装置(1)通过电源接口电性连接有电源(4),所述电源(4)用于给相似图像识别区分装置(1)供电;所述相似图像识别区分装置(1)还通过通讯网口电性连接有蜂鸣器(6),所述蜂鸣器(6)用于提醒使用者识别到多个完全相同的图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于彼图科技(青岛)有限公司,未经彼图科技(青岛)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210823018.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top