[发明专利]基于脑电信号识别心流型创新思维的方法及系统

权利要求书

1.一种基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，包括如下步骤：

信号采集步骤：采集被测者的脑电信号；

信号处理步骤：对脑电信号进行处理，计算被测者大脑的专注度和放松度；

特征提取步骤：从专注度和放松度中分别提取图片特征参数；

判断步骤：根据图片特征参数判断被测者是否处于心流创新思维状态。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，在特征提取步骤中，从专注度和放松度中分别提取时域特征值；

在判断步骤中，根据时域特征值判定被测试者所处的心流思维状态等级。

3.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，在信号采集步骤中，采用非侵入式单导干电极，非侵入时单导干电极阵列位于被测者额头部多个和耳部多个。

4.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，在信号处理步骤中，获得多个不同频段的脑波，根据不同频段的脑波计算被测者大脑的专注度和放松度；

不同频段的脑波为直接反应人的认知心理指标的脑电波信号，至少包括α波、β波、θ波、δ波、γ波；

通过计算分析α波、β波、θ波、δ波、γ波各个波段的脑波功率来获取专注度值和放松度值。

5.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，在特征提取步骤中，设专注度为x，放松度为y，时间为i；

x(i)，(i＝1，2，...，N)；y(i)，(i＝1，2，...，N)；

其中，x(i)表示每i秒的专注度数值；y(i)表示每i秒的放松度数值；N表示测试的时间秒数刻度；

分别提取专注度的Activity特征参数和Mobility特征参数；

分别提取放松度的Activity特征参数和Mobility特征参数；

其中，Activity用于衡量专注度，放松度信号波幅的偏离程度，Mobility用于衡量专注度和放松度信号坡度的数值变化；

Activity特征参数和Mobility特征参数的计算公式如式(1)、式(2)、式(3)和式(4)：

其中，Activity(x)表示专注度波幅偏离数值；Activity(y)表示放松度波幅偏离数值；表示专注度均值；表示放松度均值；

其中，Mobility(x)表示专注度坡度数值；Mobility(y)表示放松度坡度数值；^V_ar(x(ⁱ₎₎表示每i秒的专注度方差；Var(y(i))为每i秒的放松度方差；Var(x′(i))表示每i秒专注度一阶导数方差；Var(y′(i))表示每i秒放松度一阶导数方差。

6.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，其特征在于，在判断步骤中，若放松度和专注度的图片特征参数均为坡度特征时，则判定被测者处于心流创新思维状态。

7.一种基于脑电信号识别心流型创新思维的系统，其特征在于，应用权利要求1-6任一所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的方法，包括如下模块：

信号采集模块：采集被测者的脑电信号；

信号处理模块：对脑电信号进行处理，计算被测者大脑的专注度和放松度；

特征提取模块：从专注度和放松度中分别提取图片特征参数；

判断模块：根据图片特征参数判断被测者是否处于心流创新思维状态。

8.根据权利要求1所述的基于脑电信号识别心流型创新思维的系统，其特征在于，在特征提取模块中，从专注度和放松度中分别提取时域特征值；

在判断模块中，根据时域特征值判定被测试者所处的心流思维状态等级。