[发明专利]一种工业相机与工位信息绑定方法在审
申请号: | 202210781300.2 | 申请日: | 2022-07-05 |
公开(公告)号: | CN115205514A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 常英杰;陈仕江;袁智超 | 申请(专利权)人: | 清软微视(杭州)科技有限公司;杭州涿溪脑与智能研究所 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V10/82;G06F16/51;G06F16/583;G06F21/60 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 汪丹琪 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 相机 信息 绑定 方法 | ||
1.一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,包括:
步骤S01,获取由位于不同工位的工业相机采集的测试图像,并将所述测试图像与对应采集的工业相机进行绑定存储;
其中,所述测试图像包含测试对象和位于该测试对象所在工位处的标板,所述标板上设有测试标识;
步骤S02,识别所述测试图像并识别出测试标识;
步骤S03,基于测试标识对照工位查询表,以获得工位信息;并将所述工位信息与采集所述测试图像的工业相机进行绑定存储;
其中,所述工位查询表存储有与测试标识一一对应的工位信息。
2.根据权利要求1所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,还包括:在步骤S01前,预制带有测试标识的标板,并将标板置于测试对象处所在的工业相机视野下。
3.根据权利要求1所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,所述测试标识为几何标志或数字或颜色。
4.根据权利要求1所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,所述步骤S01中将所述测试图像与对应采集的工业相机进行绑定存储的步骤,具体为:将测试图像与采集该测试图像的工业相机的工业相机ID以一一对应的关系存储在数据结构中。
5.根据权利要求4所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,所述步骤S03包括:
步骤S31,基于测试图像中的测试标识对照工位查询表,获得工位信息;
步骤S32,将存储在数据结构中的测试图像所对应的工业相机ID与步骤S31获得的工位信息对应起来,并绑定存储。
6.根据权利要求1所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,还包括,在步骤S03后,对将测试图像、工业相机、工位信息绑定存储的数据进行信息序列化到数据库中或本地文件中。
7.根据权利要求6所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,当信息序列化到本地文件时,方法还包括加密所述本地文件。
8.一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,包括:
步骤S10,获取由位于不同工位的工业相机采集的测试图像,并将所述测试图像与对应采集的工业相机进行绑定存储;其中,所述测试图像包含测试对象;
步骤S20,识别所述测试图像并识别出该测试图像所对应的工位信息,并将所述工位信息与采集所述测试图像的工业相机进行绑定存储。
9.根据权利要求8所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,还包括,在步骤S20后,对将测试图像、工业相机、工位信息绑定存储的数据进行信息序列化到数据库中或本地文件中。
10.根据权利要求8所述的一种工业相机与工位信息绑定方法,其特征在于,所述方法通过用户界面软件实现。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清软微视(杭州)科技有限公司;杭州涿溪脑与智能研究所,未经清软微视(杭州)科技有限公司;杭州涿溪脑与智能研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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