[发明专利]数据模型生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了数据模型生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于数据处理技术领域，所述数据模型生成优化方法包括：获取目标元件和至少一个目标任务；依据所述目标元件对应的目标输出数据的数据类型，确定数据模型对应的接口请求类型；依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型。本申请解决了数据绑定的效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据模型生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着科技的高速发展，数据处理技术也越来越成熟，目前，通过将元件与数据源进行数据绑定，而当元件增加时，数据源也随之增加，通过逐个元件的自我配置请求进行数据绑定时，需要人工命名各个数据源或者数据源中各数据的属性以完成数据绑定，从而导致数据绑定的效率低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据模型生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中数据绑定的效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种数据模型生成优化方法，应用于数据模型生成优化设备，所述数据模型生成优化方法包括：

获取目标元件和至少一个目标任务；

依据所述目标元件对应的目标输出数据的数据类型，确定数据模型对应的接口请求类型；

依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型。

可选地，所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤包括：

依据各所述目标任务之间的任务关系，选取所述数据模型的模型类型；

依据所述请求参数，配置所述数据模型的数据结构；

依据所述数据结构和所述模型类型，构建所述数据模型。

可选地，所述任务关系包括相互独立关系和相互联动关系，所述模型类型包括普通模型和联动模型，所述依据各所述目标任务之间的任务关系，选取所述数据模型的模型类型的步骤包括：

当所述任务关系为所述相互独立关系时，选取所述数据模型的模型类型为所述普通模型；

当所述任务关系为所述相互联动关系时，选取所述数据模型的模型类型为所述联动模型。

可选地，所述依据所述接口请求类型对应的请求参数，配置所述数据模型的数据结构的步骤包括：

依据所述请求参数，选取所述数据模型的输入参数以及目标输出数据对应的目标输出格式；

依据所述输入参数和所述目标输出格式，配置所述数据模型的数据结构。

可选地，在所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤之后，还包括：

在检测到所述数据模型的调试命令时，通过解析引擎输出响应结果；

依据所述响应结果，将所述目标元件挂载至所述数据模型。

可选地，在所述依据所述响应结果，将所述目标元件挂载至所述数据模型的步骤之后，还包括：

依据目标输出类型和目标输出格式，生成目标元件对应的目标字段；

将所述目标字段与所述响应结果生成的字典字段进行匹配，得到匹配结果；

通过所述数据模型输出并显示所述匹配结果。

可选地，在所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤之后，还包括：