[发明专利]数据模型生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据模型生成优化方法，其特征在于，所述数据模型生成优化方法包括：

获取目标元件和至少一个目标任务；

依据所述目标元件对应的目标输出数据的数据类型，确定数据模型对应的接口请求类型；

依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型。

2.如权利要求1所述数据模型生成优化方法，其特征在于，所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤包括：

依据各所述目标任务之间的任务关系，选取所述数据模型的模型类型；

依据所述请求参数，配置所述数据模型的数据结构；

依据所述数据结构和所述模型类型，构建所述数据模型。

3.如权利要求2所述数据模型生成优化方法，其特征在于，所述任务关系包括相互独立关系和相互联动关系，所述模型类型包括普通模型和联动模型，所述依据各所述目标任务之间的任务关系，选取所述数据模型的模型类型的步骤包括：

当所述任务关系为所述相互独立关系时，选取所述数据模型的模型类型为所述普通模型；

当所述任务关系为所述相互联动关系时，选取所述数据模型的模型类型为所述联动模型。

4.如权利要求2所述数据模型生成优化方法，其特征在于，所述依据所述接口请求类型对应的请求参数，配置所述数据模型的数据结构的步骤包括：

依据所述请求参数，选取所述数据模型的输入参数以及目标输出数据对应的目标输出格式；

依据所述输入参数和所述目标输出格式，配置所述数据模型的数据结构。

5.如权利要求1所述数据模型生成优化方法，其特征在于，在所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤之后，还包括：

在检测到所述数据模型的调试命令时，通过解析引擎输出响应结果；

依据所述响应结果，将所述目标元件挂载至所述数据模型。

6.如权利要求5所述数据模型生成优化方法，其特征在于，在所述依据所述响应结果，将所述目标元件挂载至所述数据模型的步骤之后，还包括：

依据目标输出类型和目标输出格式，生成目标元件对应的目标字段；

将所述目标字段与所述响应结果生成的字典字段进行匹配，得到匹配结果；

通过所述数据模型输出并显示所述匹配结果。

7.如权利要求1所述数据模型生成优化方法，其特征在于，在所述依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型的步骤之后，还包括：

查询云数据，判断所述云数据中是否存在所述数据模型对应的待更新数据；

若是，则依据所述待更新数据，对所述数据模型进行更新。

8.一种数据模型生成优化装置，其特征在于，所述数据模型生成优化装置包括：

获取模块，用于获取目标元件和至少一个目标任务；

确定模块，用于依据所述目标元件对应的目标输出数据的数据类型，确定数据模型对应的接口请求类型；

构建模块，用于依据所述接口请求类型对应的请求参数以及所述目标任务，构建所述数据模型。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的数据模型生成优化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现数据模型生成优化方法的程序，所述实现数据模型生成优化方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述数据模型生成优化方法的步骤。