[发明专利]一种性能测试数据分析方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202210761009.9 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN115061933A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 毛贝贝 申请(专利权)人: 济南浪潮数据技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F11/34
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李宏志
地址: 250101 山东省济南市自由贸易试验区*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 性能 测试数据 分析 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种性能测试数据分析方法,其特征在于,包括:

获取性能测试工具的测试结果文件;

确定出所述测试结果文件对应的所述性能测试工具;

使用所述性能测试工具对应的提取规则对测试结果文件进行处理以提取所述测试结果文件中的关键数据;其中,不同的所述性能测试工具建立有不同的所述提取规则;

根据所述关键数据进行可视化绘图。

2.根据权利要求1所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,所述使用所述性能测试工具对应的提取规则对测试结果文件进行处理以提取所述测试结果文件中的关键数据之前,还包括:

确定所述性能测试工具对应的所述关键数据的起始关键字和结束关键字,以及确定所述性能测试工具对应的所述关键数据的目标位置;

所述使用所述性能测试工具对应的提取规则对测试结果文件进行处理以提取所述测试结果文件中的关键数据包括:

获取第一个所述起始关键字和最后一个所述结束关键字之间的目标数据;

提取所述目标数据中的所述目标位置的元素以作为所述关键数据。

3.根据权利要求1所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,所述提取所述目标数据中的所述目标位置的元素以作为所述关键数据之前,还包括:

去除所述目标数据中的无效数据。

4.根据权利要求1所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,所述确定出所述测试结果文件对应的所述性能测试工具包括:

以所述测试结果文件的后缀名来确定所述测试结果文件对应的所述性能测试工具;其中,各所述性能测试工具得到的所述测试结果文件使用对应的文件格式进行保存。

5.根据权利要求3所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,所述关键数据包括时间戳、带宽、IOPS、时延;

所述根据所述关键数据进行可视化绘图包括:

将每个采集单位内的时间戳作为横坐标,并将带宽、IOPS、时延作为纵坐标分别绘制可视化折线图。

6.根据权利要求5所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,所述将每个采集单位内的时间戳作为横坐标,并将带宽、IOPS、时延作为纵坐标分别绘制可视化折线图包括:

将时间戳、带宽、IOPS、时延输入matlib绘图库或echarts绘图库以绘制所述可视化折线图。

7.根据权利要求1所述的性能测试数据分析方法,其特征在于,还包括:

通过日志输出函数输出运行过程中的日志信息。

8.一种性能测试数据分析装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取性能测试工具的测试结果文件;

第一确定模块,用于确定出所述测试结果文件对应的所述性能测试工具;

提取模块,用于使用所述性能测试工具对应的提取规则对测试结果文件进行处理以提取所述测试结果文件中的关键数据;其中,不同的所述性能测试工具建立有不同的所述提取规则;

绘图模块,用于根据所述关键数据进行可视化绘图。

9.一种性能测试数据分析装置,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的性能测试数据分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的性能测试数据分析方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南浪潮数据技术有限公司,未经济南浪潮数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210761009.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top