[发明专利]教学处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供一种教学处理方法、装置、设备及介质，其中该教学处理方法包括：针对目标课程获取多个学生的备课属性信息，备课属性信息包括多个维度的课中专注信息，以及课后成绩信息；基于备课属性信息对多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合；基于多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定目标课程的备课数据。本公开对学生聚类时依据的维度较为全面，提高了聚类的准确性，进而基于聚类获得的学生集合进行备课内容确定时的准确性较高，从而能够有效的提升教学效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及教学处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

备课是指教师在讲课前准备讲课内容，一个好的备课是好的教学效果的基础。相关技术中，可以根据学生历史错题，将学生掌握薄弱的知识点推荐给教师，教师根据该知识点进行上课。该种备课方法考虑的学生因素比较单一，不够全面，影响备课准确性，进而影响教学效果。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种教学处理方法、装置、设备及介质。

根据本公开的一方面，提供了一种教学处理方法，包括：针对目标课程获取多个学生的备课属性信息，所述备课属性信息包括多个维度的课中专注信息，以及课后成绩信息；基于所述备课属性信息对所述多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合；基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种教学处理装置，所述装置，包括：信息获取模块，用于针对目标课程获取多个学生的备课属性信息，所述备课属性信息包括多个维度的课中专注信息，以及课后成绩信息；学生聚类模块，基于所述备课属性信息对所述多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合；数据确定模块，基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述教学处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述教学处理方法。

本公开实施例中提供的上述教学处理方法及装置，能够针对目标课程获取多个学生的备课属性信息，备课属性信息包括多个维度的课中专注信息，以及课后成绩信息；基于备课属性信息对多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合；基于多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定目标课程的备课数据。采用上述技术方案，获取学生的多个维度的课中专注信息以及课后成绩信息作为备课属性信息，之后可以基于多维度的备课属性信息确定学生的相似性并进行聚类，基于聚类后的学生集合以及备课属性信息可以生成备课数据，由于对学生聚类时依据的维度较为全面，提高了聚类的准确性，进而基于聚类获得的学生集合进行备课内容确定时的准确性较高，从而能够有效的提升教学效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种教学处理方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种教学处理方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种目标学生集合的示意图；