[发明专利]教学处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种教学处理方法，包括：

针对目标课程获取多个学生的备课属性信息，所述备课属性信息包括多个维度的课中专注信息，以及课后成绩信息；

基于所述备课属性信息对所述多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合；

基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据。

2.如权利要求1所述的教学处理方法，其中，所述多个学生集合的数量为预设数量，基于所述备课属性信息对所述多个学生进行相似性聚类，得到多个学生集合，包括：

从所述多个学生中随机提取所述预设数量的学生作为第一集合中心；

基于所述备课属性信息确定每个学生到各所述第一集合中心的相似度，并将每个学生分配到与其相似度最大的第一集合中心所在的学生集合，得到预设数量的目标学生集合；

确定各目标学生集合的第二集合中心，并判断是否满足停止迭代条件，若是，则停止迭代；否则，将所述第二集合中心作为新的第一集合中心返回确定基于所述备课属性信息每个学生到各所述新的第一集合中心的相似度，直到达到所述停止迭代条件；

将停止迭代时的预设数量的目标学生集合确定为最终得到的所述多个学生集合。

3.如权利要求2所述的教学处理方法，其中，基于所述备课属性信息确定每个学生到各所述第一集合中心的相似度，包括：

采用欧式距离算法确定所述学生的备课属性信息与各所述第一集合中心的备课属性信息之间的欧式距离，将所述欧式距离确定为相似度，欧式距离越小，相似度越大。

4.如权利要求1所述的教学处理方法，其中，所述备课数据包括针对所述目标课程的预设知识点的备课时长、多个备课难度的题目占比和备课内容。

5.如权利要求4所述的教学处理方法，其中，在基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据之前，所述方法还包括：

基于每个所述学生集合中学生数量、所述多个学生的总数量，确定每个所述学生集合的重要程度。

6.如权利要求5所述的教学处理方法，其中，当所述备课数据为所述备课时长，基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据，包括：

基于每个所述学生集合的重要程度以及每个所述学生集合中各学生在所述目标课程下的专注时长的中位数，确定每个所述学生集合的有效时长；

将各所述学生集合的有效时长之和，确定为所述备课时长。

7.如权利要求5所述的教学处理方法，其中，当所述备课数据为所述多个备课难度的题目占比，基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据，包括：

基于每个所述学生集合中各学生对所述预设知识点多个备课难度的作答正确率，以及每个所述学生集合的重要程度，确定各备课难度的错误率；

基于各备课难度的错误率与各备课难度的错误率之和，确定各备课难度的题目占比。

8.如权利要求5所述的教学处理方法，其中，当所述备课数据为所述备课内容，基于所述多个学生集合以及每个学生的备课属性信息，确定所述目标课程的备课数据，包括：

基于所述备课时长与所述多个备课难度的题目占比，确定各备课难度的分配时长；

基于所述每个备课难度的分配时长在所述预设知识点的题库中筛选获得对应的备课题目，将各备课难度的备课题目组合得到所述备课内容。

9.如权利要求1所述的教学处理方法，其中，所述课中专注信息包括对知识点或题目的专注时长，所述课后成绩信息包括对知识点或题目的正确率或错误率；

所述课中专注信息为上课过程中基于多维度的实时数据确定，所述实时数据通过多种硬件采集，包括心跳数据、视频数据、音频中的至少一种。