[发明专利]一种产品推荐处理方法及装置

说明书

本发明提供一种产品推荐处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取用户浏览手机银行APP的显示页面时的操作行为特征；基于第一预设产品推荐模型和第二预设产品推荐模型分别对所述操作行为特征进行识别，得到第一产品推荐结果和第二产品推荐结果；根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的产品推荐处理方法及装置，能够方便向客户推荐产品，且有利于企业业务开展。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种产品推荐处理方法及装置。

背景技术

近年来，随着大数据、人工智能技术的飞速发展，群智能算法逐渐成熟并且已经广泛用于多个领域中。手机银行各种页面，比如说活动结果页，交易转账结果页等推荐的内容较为单一，并且所有客户均相同。这种方法不利于向客户推荐产品，也不利于企业业务开展。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种产品推荐处理方法，包括：

获取用户浏览手机银行APP的显示页面时的操作行为特征；

基于第一预设产品推荐模型和第二预设产品推荐模型分别对所述操作行为特征进行识别，得到第一产品推荐结果和第二产品推荐结果；

其中；所述第一预设产品推荐模型和所述第二预设产品推荐模型都基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型得到；

根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品。

其中，根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品，包括：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取交集，并将交集部分作为所述目标产品。

其中，根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品，包括：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果不存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取并集，并将并集部分作为所述目标产品。

其中，在基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型之前，所述产品推荐处理方法还包括：

对产品推荐样本数据预先进行清洗处理。

一方面，本发明提出一种产品推荐处理装置，包括：

获取单元，用于获取用户浏览手机银行APP的显示页面时的操作行为特征；

识别单元，用于基于第一预设产品推荐模型和第二预设产品推荐模型分别对所述操作行为特征进行识别，得到第一产品推荐结果和第二产品推荐结果；

其中；所述第一预设产品推荐模型和所述第二预设产品推荐模型都基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型得到；

确定单元，用于根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品。

其中，所述确定单元具体用于：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取交集，并将交集部分作为所述目标产品。

其中，所述确定单元具体用于：