[发明专利]一种产品推荐处理方法及装置

权利要求书

1.一种产品推荐处理方法，其特征在于，包括：

获取用户浏览手机银行APP的显示页面时的操作行为特征；

基于第一预设产品推荐模型和第二预设产品推荐模型分别对所述操作行为特征进行识别，得到第一产品推荐结果和第二产品推荐结果；

其中；所述第一预设产品推荐模型和所述第二预设产品推荐模型都基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型得到；

根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品。

2.根据权利要求1所述的产品推荐处理方法，其特征在于，根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品，包括：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取交集，并将交集部分作为所述目标产品。

3.根据权利要求1所述的产品推荐处理方法，其特征在于，根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品，包括：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果不存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取并集，并将并集部分作为所述目标产品。

4.根据权利要求1所述的产品推荐处理方法，其特征在于，在基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型之前，所述产品推荐处理方法还包括：

对产品推荐样本数据预先进行清洗处理。

5.一种产品推荐处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户浏览手机银行APP的显示页面时的操作行为特征；

识别单元，用于基于第一预设产品推荐模型和第二预设产品推荐模型分别对所述操作行为特征进行识别，得到第一产品推荐结果和第二产品推荐结果；

其中；所述第一预设产品推荐模型和所述第二预设产品推荐模型都基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型得到；

确定单元，用于根据所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果，确定向所述用户推荐的目标产品。

6.根据权利要求5所述的产品推荐处理装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取交集，并将交集部分作为所述目标产品。

7.根据权利要求5所述的产品推荐处理装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

若确定所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果不存在相同的推荐产品，则对所述第一产品推荐结果和所述第二产品推荐结果取并集，并将并集部分作为所述目标产品。

8.根据权利要求5所述的产品推荐处理装置，其特征在于，在基于产品推荐样本数据分别训练度量分解模型和LSTM模型之前，所述产品推荐处理装置还用于：

对产品推荐样本数据预先进行清洗处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。