[发明专利]图像压缩方法、图像解压缩方法和电子设备

说明书

本发明提供了一种图像压缩方法、图像解压缩方法和电子设备，该图像压缩方法包括：接收至少一个未经处理的图像帧，对至少一个未经处理的图像帧的域进行变换，以输出变换后的域数据集，对变换后的域数据集进行块处理，以生成块数据集，对块数据集进行量化，以生成量化数据集，以及对量化数据集进行熵编码，以构建至少一个压缩图像帧。

技术领域

本公开涉及图像压缩和解压缩技术，具体涉及一种图像压缩方法、图像解压缩方法和电子设备。

背景技术

目前，未经处理的图像帧数据的压缩和解压缩是对8位(8-bit)数据进行的。目前还没有合适的方法来压缩和解压缩具有高保真度的高位(high-bit)未经处理的图像帧数据，特别是对于多帧的情况来说。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供一种示例图像压缩方法，包括：接收至少一个未经处理的图像帧；对至少一个未经处理的图像帧的域进行变换，以输出变换后的域数据集；对变换后的域数据集进行块处理，以生成块数据集；对块数据集进行量化，以生成量化数据集；以及对量化数据集进行熵编码，以构建至少一个压缩图像帧。

在本发明的一个实施例中，上述变换包括亮度、蓝-绿差、红-绿差和第一绿与第二绿之差。

在本发明的一个实施例中，块处理将变换后的域数据集划分为一组规则块。

在本发明的一个实施例中，块处理利用离散余弦变换和小波变换中的至少一种。

在本发明的一个实施例中，上述图像压缩方法还包括：对块处理的一组变换系数进行重组。

在本发明的一个实施例中，上述图像压缩方法还包括：对块处理的一组变换系数进行重变换。

在本发明的一个实施例中，用于量化的量化因子基于一组系数频率。

在本发明的一个实施例中，用于量化的量化因子基于系数临界点。

在本发明的一个实施例中，熵编码是由霍夫曼编码和算术编码中的至少一种来处理的。

在本发明的一个实施例中，对至少一个未经处理的图像帧的变换是无损变换。

在本发明的一个实施例中，至少一个未经处理的图像帧是视频帧。

根据本发明的第二方面，提供一种示例图像解压缩方法，包括：接收至少一个压缩图像帧；对至少一个压缩图像帧进行熵解码，以构建熵解码数据集；对熵解码数据集进行去量化，以生成去量化数据集；对去量化数据集进行逆块处理，以生成逆块数据集；以及对逆块数据集进行逆变换，以输出至少一个未经处理的图像帧。

在本发明的一个实施例中，熵解码是由霍夫曼解码和算术解码中的至少一种来处理的。

在本发明的一个实施例中，用于去量化的去量化因子基于系数临界点。

在本发明的一个实施例中，用于去量化的去量化因子基于一组系数频率。

在本发明的一个实施例中，上述图像解压缩方法还包括：对逆块处理的一组逆变换系数进行重变换。

在本发明的一个实施例中，上述图像解压缩方法还包括对逆块处理的一组逆变换系数进行重组。

在本发明的一个实施例中，逆变换包括至少三个颜色通道。

在本发明的一个实施例中，至少一个压缩图像帧的逆变换是无损逆变换。

在本发明的一个实施例中，至少一个压缩图像帧是视频帧。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行上述第一方面或第二方方面所述的方法。

附图说明