[发明专利]图像压缩方法、图像解压缩方法和电子设备在审
| 申请号: | 202210735115.X | 申请日: | 2022-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN115022646A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 陈斌;吴东晖 | 申请(专利权)人: | 黑芝麻智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/12;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/172;H04N19/176;H04N19/18 |
| 代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 宋琪 |
| 地址: | 430080 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 压缩 方法 解压缩 电子设备 | ||
1.一种图像压缩方法,其特征在于,包括:
接收至少一个未经处理的图像帧,其中,所述未经处理的图像帧是未经处理的和经过最低限度处理的图像帧中的至少一个;
对所述至少一个未经处理的图像帧的域进行变换,以输出变换后的域数据集;
对所述变换后的域数据集进行块处理,以生成块数据集;
对所述块数据集进行量化,以生成量化数据集;以及
对所述量化数据集进行熵编码,以构建至少一个压缩图像帧。
2.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,所述变换包括亮度、蓝-绿差、红-绿差和第一绿与第二绿之差。
3.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,所述块处理将所述变换后的域数据集划分为一组规则块。
4.根据权利要求3所述的图像压缩方法,其特征在于,所述块处理利用离散余弦变换和小波变换中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,还包括对所述块处理的一组变换系数进行重组。
6.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,还包括对所述块处理的一组变换系数进行重变换。
7.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,用于量化的量化因子基于一组系数频率。
8.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,用于量化的量化因子基于系数临界点。
9.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,所述熵编码是由霍夫曼编码和算术编码中的至少一种来处理的。
10.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,对所述至少一个未经处理的图像帧的所述变换是无损变换。
11.根据权利要求1所述的图像压缩方法,其特征在于,所述至少一个未经处理的图像帧是视频帧。
12.一种图像解压缩方法,其特征在于,包括:
接收至少一个压缩图像帧;
对所述至少一个压缩图像帧进行熵解码,以构建熵解码数据集;
对所述熵解码数据集进行去量化,以生成去量化数据集;
对所述去量化数据集进行逆块处理,以生成逆块数据集;以及
对所述逆块数据集进行逆变换,以输出至少一个未经处理的图像帧。
13.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,所述熵解码是由霍夫曼解码和算术解码中的至少一种来处理的。
14.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,用于去量化的去量化因子基于系数临界点。
15.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,用于去量化的去量化因子基于一组系数频率。
16.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,还包括对所述逆块处理的一组逆变换系数进行重变换。
17.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,还包括对所述逆块处理的一组逆变换系数进行重组。
18.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,所述逆变换包括至少三个颜色通道。
19.根据权利要求12所述的图像解压缩方法,其特征在于,所述至少一个压缩图像帧的所述逆变换是无损逆变换。
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