[发明专利]一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统

权利要求书

1.一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于，包括：

模型生成单元：用于对车辆信息与实时排量信息进行综合处理，生成实时模型信息；

信息匹配单元：用于将其内储存的预设模型与实时模型信息进行信息匹配，生成匹配结果信息，所述匹配结果信息包括匹配正常信息与匹配故障信息；

含量分析模块：用于采集实时车辆排出的尾气参数，所述尾气参数包括尾气颜色信息与成分含量信息；

信息综合单元：用于将匹配结果信息、尾气参数与车辆的排放标准信息发送到存储单元及信息处理单元；

信息处理单元，所述信息处理单元用于对匹配结果信息、车辆排出位置的尾气参数与车辆的排放标准信息进行综合处理，生成车辆异常信息与排放异常信息并发送至预设接收端。

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于：还包括：排量监测单元：用于实时监测汽车尾气的排量获取的实时排量信息；信息采集模块：用于采集车辆信息；所述模型生成单元获取实时模型信息时执行以下步骤：

步骤一：提取出采集到车辆信息，车辆信息包括载重信息、自重信息与实时车速信息；

步骤二：对载重信息、自重信息与实时车速信息进行综合处理生成车体模型信息；

步骤三：之后再将车体模型与实时排量信息进行综合处理，生成实时模型。

3.根据权利要求2所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于：所述车体模型信息的具体处理过程如下：

提取出载重信息、自重信息与实时车速信息；

将载重信息与自重信息的和标记为实重信息，再计算出实重信息与实时车速的比值即得到车体模型信息。

4.根据权利要求2所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于：所述车体模型与实时排量信息进行综合处理生成实时模型的具体处理过程如下：

提取出车体模型信息、实时排量信息；

将车体模型信息标记为S，将实时排量信息标记为E，通过公式计算得到实时模型Ss：

其中，f为干扰值，0.9≤z≤1.1。

5.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于：所述信息匹配单元将实时模型信息与预设模型进行信息匹配生成匹配结果信息的具体过程如下：

提取出获取到的实时模型信息，将实时模型信息导入到模型库中，模型库中预设了正常模型与故障模型；

计算出实时模型与正常模型之间的差值得到正常标差Zr，r为正常模型的数量；

计算出实时模型与故障模型之间的差值得到故障模型差Gh，h为故障模型的数量；

获取到所有Zr、Gh的绝对值，提取出所有Zr与Gh的绝对值中的最小值；

当最小值为正常模型时，即生成匹配正常信息，当最小值为故障模型时，即生成匹配故障信息。

6.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于：所述信息处理单元进行综合处理生成车辆异常信息与排放异常信息时执行以下算法：

S1：提取出采集到的匹配结果信息，当匹配结果信息为匹配正常信息时，即不生成任何信息，当匹配结果信息为匹配故障信息，即生成车辆异常信息；

S2；再提取出获取到的尾气参数，从尾气参数中获取到尾气颜色信息；

S3：提取出尾气颜色信息，当尾气颜色信息为非标准颜色时，即生成车辆异常信息；

S4：提取出成分含量信息，从成分含量信息中获取到尾气的HC含量、NOx含量、CO含量与PM含量，再获取到车辆的排放标准信息，当成分含量信息中获取到尾气的HC含量、NOx含量、CO含量与PM含量与车辆的排放标准信息中的HC含量、NOx含量、CO含量与PM含量存在偏差大于预设值时，即生成排放异常信息。

7.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于，还包括控制器，控制器用于控制数据交换单元将车辆异常信息与排放异常信息发送到预设接收端。

8.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车辅助驾驶车辆信息实时监测系统，其特征在于，还包括标准采集模块：用于采集车辆的排放标准信息。