[发明专利]一种基于图像识别的智能化风险检测方法及系统

说明书

本发明涉及信息风险检索相关领域，公开了一种基于图像识别的智能化风险检测方法及系统，通过空间特征提取模块、特征明度建立模块、检索特征缩减模块以及风险检测判定模块的设置，实现了基于图像形状特征以及空间关系特征的风险检索，同时基于明度标记的建立，能够有效的代替传统基于色彩判断的图像检索溯源检索方式，能够可靠的规避通过修改原图像色彩结构等方式进行的图像盗用行为对风险评估的规避，大大的提升了风险检测的可靠程度。

技术领域

本发明涉及信息风险检索相关领域，具体是一种基于图像识别的智能化风险检测方法及系统。

背景技术

随着网络的快速发展，其所带来的信息资源膨胀在带来了众多便利的同时，也使得对于信息的管理变得十分困难，在一些行业中，时常发生图像素材盗用，改用的情况，若在将图像投入使用前，未能对其进行有效可靠的风险检测与评估，在使用后则可能会发生一系列的问题，造成不良影响。

现有技术中，对于图像的风险检索评估多是采用图像整体的特征以及色彩等进行检索，从而筛选出一致或是高重合度的网络图像对象，但这样的检索方式，只能在直接盗用、或大面积一致时产生良好的反馈效果，当存在大量修改调色时，现有技术的检索方式难以有效的实现溯源以达到风险评估的目的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的智能化风险检测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像识别的智能化风险检测系统，包括：

空间特征提取模块，用于对所述目标图像进行特征分割处理，获取所述目标图像的数个形状特征，并建立数个所述形状特征间的空间关系特征，所述形状特征用于表征所述目标图像的基础图形线条组成元素；

特征明度建立模块，用于获取多个所述形状特征划定区域内所述目标图像的色彩通道信息，并计算相邻区域的所述色彩通道信息的变化值，根据预设的明度设置方法以及所述变化值对所述形状特征进行明度标记，所述色彩通道信息用于表示色彩混合信息以及色彩明度信息；

检索特征缩减模块，用于根据所述明度标记对所述形状特征进行再取样处理，获取筛选关系特征，所述再取样处理用于抽取多个所述变化值大于预设标准的所述形状特征以建立筛选关系特征，所述空间关系特征包含所述筛选关系特征；

风险检测判定模块，用于根据所述筛选关系特征对比对库进行筛选，获取数个达到预设重合度的比对图像，并根据所述空间关系特征对多个所述比对图像进行比对筛选，生成风险比对结果，所述风险比对结果用于表征所述目标图像侵权或盗用的可能性以及相对应比对图像。

作为本发明的进一步方案：还包括区域分割模块，所述区域分割模块具体包括：

对象识别单元，用于对所述目标图像进行特征主体与背景环境的识别并生成范围标记，若未识别到所述特征主体，则不执行生成范围标记的步骤，所述特征主体用于表征所述目标图像中的非背景环境画面内容，可以为人物或动物；

对象分割单元，用于根据所述范围标记对所述目标图像进行分割，分别获取目标主体图像以及目标环境图像，所述目标主体图像以及所述目标环境均用于建立空间关系特征并筛选生成风险比对结果。

作为本发明的再进一步方案：所述特征明度建立模块包括用于执行所述明度设置方法的明度标记单元，所述明度标记单元包括：

跨度分析子单元，用于获取数个相邻区域的所述变化值，并通过对所述变化值的大小排序获取所述变化值的极大值与极小值，对所述极小值与所述极大值的跨度区域进行分割，获取多个所述明度标记的明度等级；

标记子单元，用于对相邻区域分割处所述形状特征的变化值进行所述明度等级的判断，并根据判断结果的所述明度等级进行明度标记。