[发明专利]一种基于图像识别的智能化风险检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的智能化风险检测系统，其特征在于，包括：

空间特征提取模块，用于对目标图像进行特征分割处理，获取所述目标图像的数个形状特征，并建立数个所述形状特征间的空间关系特征，所述形状特征用于表征所述目标图像的基础图形线条组成元素；

特征明度建立模块，用于获取多个所述形状特征划定区域内所述目标图像的色彩通道信息，并计算相邻区域的所述色彩通道信息的变化值，根据预设的明度设置方法以及所述变化值对所述形状特征进行明度标记，所述色彩通道信息用于表示色彩混合信息以及色彩明度信息；

检索特征缩减模块，用于根据所述明度标记对所述形状特征进行再取样处理，获取筛选关系特征，所述再取样处理用于抽取多个所述变化值大于预设标准的所述形状特征以建立筛选关系特征，所述空间关系特征包含所述筛选关系特征；

风险检测判定模块，用于根据所述筛选关系特征对比对库进行筛选，获取数个达到预设重合度的比对图像，并根据所述空间关系特征对多个所述比对图像进行比对筛选，生成风险比对结果，所述风险比对结果用于表征所述目标图像侵权或盗用的可能性以及相对应比对图像；

所述特征明度建立模块包括用于执行所述明度设置方法的明度标记单元，所述明度标记单元包括：

跨度分析子单元，用于获取数个相邻区域的所述变化值，并通过对所述变化值的大小排序获取所述变化值的极大值与极小值，对所述极小值与所述极大值的跨度区域进行分割，获取多个所述明度标记的明度等级；

标记子单元，用于对相邻区域分割处所述形状特征的变化值进行所述明度等级的判断，并根据判断结果的所述明度等级进行明度标记。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能化风险检测系统，其特征在于，还包括区域分割模块，所述区域分割模块具体包括：

对象识别单元，用于对所述目标图像进行特征主体与背景环境的识别并生成范围标记，若未识别到所述特征主体，则不执行生成范围标记的步骤，所述特征主体用于表征所述目标图像中的非背景环境画面内容，可以为人物或动物；

对象分割单元，用于根据所述范围标记对所述目标图像进行分割，分别获取目标主体图像以及目标环境图像，所述目标主体图像以及所述目标环境均用于建立空间关系特征并筛选生成风险比对结果。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能化风险检测系统，其特征在于，所述图像特征提取模块包括：

形状特征获取单元，用于根据所述目标图像的色彩对所述目标图像进行自动分割，获取数个图像分割线，所述图像分割线即为所述形状特征，用于表征组成所述目标图像的基础图形线条，所述自动分割的步骤只用于分割非连续性变化的相邻色块；

空间特征建立单元，用于对所述形状特征进行分析，随机在所述目标图像中各处选取预设数量的形状特征，并分析这些所述形状特征间的位置关系，基于所述位置关系与形状特征生成空间关系特征。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的智能化风险检测系统，其特征在于，所述色块的非连续性变化取决于所述形状特征获取单元的采样色深以及对目标图像的采样分辨率，所述采样色深与所述形状特征获取单元能够识别的色彩种类成正比，因此当色块为连续过渡的渐变色时，同一采样分辨率下所述采样色深与产生的图像分割线的数量成正比。