[发明专利]站城融合项目评价方法、系统、电子设备、存储介质在审
| 申请号: | 202210692181.3 | 申请日: | 2022-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN115115198A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 李翔宇;韩婷;陈硕;潘晓嫚;王子佳;许霄;单镜祎 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29;G06F17/18;G06F30/27 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张文玄 |
| 地址: | 100022 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 融合 项目 评价 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种站城融合项目评价方法,其特征在于,所述方法包括:
建立多个针对所述站城融合的评价维度,每个所述评价维度包括若干一级指标,每个所述一级指标包括若干二级指标;
获取待评价的站城融合项目的各项所述二级指标的数据,基于所述二级指标的第一权重值,对所述站城融合项目进行评价;
其中,所述第一权重值是通过如下步骤获取的:
获取多个站城融合项目的所述二级指标数据,形成第一数据信息;
对所述第一数据信息做矫正处理,形成第二数据信息;
基于所述第二数据信息,采用赋权方法计算出所述二级指标对于站城融合项目评价的所述第一权重值。
2.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述对所述第一数据信息做矫正处理,包括:
将所述第一数据信息输入预设的数据信息优化神经网络;
所述神经网络输出所述第二数据信息。
3.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述一级指标下多个所述二级指标之间的影响机制;
确定出待优化的所述二级指标;
其中,所述影响机制是通过如下步骤获取的:
将所述二级指标中的第一指标视为因变量,其他第二指标视为自变量;
基于所述第二数据信息,通过数据统计分析构造因变量和自变量的线性回归方程,所述线性回归方程用来表征所述第一指标和所述第二指标的影响机制。
4.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述赋权方法包括层次分析法或者熵值法中的任一项。
5.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述采用赋权方法计算出所述二级指标对于站城融合项目评价的所述第一权重值,包括:
通过层次分析法计算所述二级指标的第二权重值;
通过熵值法计算所述二级指标的第三权重值;
基于所述第二权重值和所述第三权重值,通过加权组合的方式获取所述第一权重值。
6.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述评价维度包括:经济开发协调度,社会活动满意度,交通换乘便捷度,环境质量舒适度;
所述经济开发协调度的所述一级指标包括:开发紧凑度,功能集约,产业吸引,规划定位;
所述社会活动满意度的所述一级指标包括:商业活力,公共空间品质,慢行系统可达性;
所述交通换乘便捷度的所述一级指标包括:换乘便捷,交通便捷,联通效率;
所述环境质量舒适度的所述一级指标包括:室内环境,生态绿化。
7.一种站城融合项目评价系统,其特征在于,所述系统包括:
指标建立模块,用来建立多个针对所述站城融合的评价维度,每个所述评价维度包括若干一级指标,每个所述一级指标包括若干二级指标;
评价模块,用来获取待评价的站城融合项目的各项所述二级指标的数据,基于所述二级指标的第一权重值,对所述站城融合项目进行评价;
其中,所述第一权重值是通过如下步骤获取的:
获取多个站城融合项目的所述二级指标数据,形成第一数据信息;
对所述第一数据信息做矫正处理,形成第二数据信息;
基于所述第二数据信息,采用赋权方法计算出所述二级指标对于站城融合项目评价的所述第一权重值。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述站城融合项目评价方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述站城融合项目评价方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述站城融合项目评价方法的步骤。
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