[发明专利]生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统

说明书

本发明涉及生物医学信号处理领域，尤其涉及一种生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统。生理信号处理方法包括：获取N×M个滤波信号，即将单通道信号以M个截止频率f_n,m通过至少一个滤波器组进行N×M次滤波；获取N×M维信噪比矩阵SNR，即分别计算每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m并组成N×M维信噪比矩阵SNR；其中滤波器组由N个滤波器构成；以及SNR_n,m为单通道信号通过第n个滤波器在第m个截止频率f_n,m下形成滤波信号的信噪比数值，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M。本发明的一种生理信号处理方法，处理方法简单，保证生理信号为有效信号，在医学测量使用时，能够正确识别到特征，便于医学评估和测试，准确性高，应用性强。

技术领域

本发明涉及生物医学信号处理领域，尤其涉及一种生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统。

背景技术

生理信号的记录与显示是生物医学测量中的重要组成部分。生理信号如心电、心音、脑电、肌电、神经电位或电压等最终均以一定的方式记录或显示出来,根据波形的形状及其随时间变化的规律，医生可以分析、判断病症或生理变化，利用磁记录技术能记录较长时间信息的特征，还可以记录到如心室早搏等偶发性疾病，为医生追踪病人发生过的情况提供了依据。因此需要确定是否已经正确地识别了到所述特征，例如，信号的有效频率，用于检测采集设备采集的信号的正确性或对采集质量进行判定；频率成分的确定，用于确定诱发脑电成分。应用这些技术的先决条件是至少是有效的生理信号。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了避免医学测量时有误差，导致采集生理信号无效，获取的生理信号的特征不正确技术问题。本发明提供一种生理信号处理方法，处理方法简单，在医学测量使用时，能够正确识别到特征，便于医学评估和测试，准确性高，应用性强。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种生理信号处理方法，包括：

获取N×M个滤波信号，即将单通道信号以M个截止频率f_n,m通过至少一个滤波器组进行N×M次滤波；

获取N×M维信噪比矩阵SNR，即分别计算每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m并组成N×M维信噪比矩阵SNR；其中

所述滤波器组由N个滤波器构成；以及

SNR_n,m为所述单通道信号通过第n个滤波器在第m个截止频率f_n,m下形成滤波信号的信噪比数值，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M。

进一步，具体地，

所述滤波器为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、IIR滤波器或FIR滤波器中的任一种。

进一步，具体地，

所述获取N×M维信噪比矩阵SNR包括：

将每个滤波信号以窗宽T、滑窗步进△T进行滑窗，分为K个窗口；

通过信噪比计算方法分别获取每个窗口的信噪比数值，进而计算每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m；

以每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m组成矩阵SNR；其中

所述信噪比计算方法包括时域方法、频域方法、组合方法或变体方法中的任一种。

进一步，具体地，

所述频域方法包括：

令s_n,m(t)表示第n个滤波器使用第m个截止频率f_n,m的滤波信号在第k个窗口的滑窗信号,k＝1,2,…,K；