[发明专利]生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统

权利要求书

1.一种生理信号处理方法，其特征在于，包括：

获取N×M个滤波信号，即将单通道信号以M个截止频率f_n,m通过至少一个滤波器组进行N×M次滤波；

获取N×M维信噪比矩阵SNR，即分别计算每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m并组成N×M维信噪比矩阵SNR；其中

所述滤波器组由N个滤波器构成；以及

SNR_n,m为所述单通道信号通过第n个滤波器在第m个截止频率f_n,m下形成滤波信号的信噪比数值，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M。

2.如权利要求1所述的生理信号处理方法，其特征在于，

所述滤波器为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、IIR滤波器或FIR滤波器中的任一种。

3.如权利要求1所述的生理信号处理方法，其特征在于，

所述获取N×M维信噪比矩阵SNR包括：

将每个滤波信号以窗宽T、滑窗步进△T进行滑窗，分为K个窗口；

通过信噪比计算方法分别获取每个窗口的信噪比数值，进而计算每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m；

以每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m组成矩阵SNR；其中

所述信噪比计算方法包括时域方法、频域方法、组合方法或变体方法中的任一种。

4.如权利要求3所述的生理信号处理方法，其特征在于，

所述频域方法包括：

令s_n,m(t)表示第n个滤波器使用第m个截止频率f_n,m的滤波信号在第k个窗口的滑窗信号,k＝1,2,…,K；

计算s_n,m(t)的功率谱PS_n,m(f)；

计算第k个窗口的信噪比数值

进而计算每个滤波信号的信噪比数值

5.如权利要求3所述的生理信号处理方法，其特征在于，

所述时域方法包括：

令s_n,m(t)表示第n个滤波器使用第m个截止频率f_n,m的滤波信号在第k个窗口的滑窗信号，k＝1,2,…,K；

计算s_n,m(t)绝对值的最大值和最小值，分别记为s_max和s_min；

计算第k个窗口的信噪比数值SNR_k＝20log10(s_max/s_min)；

进而计算每个滤波信号的信噪比数值

6.如权利要求3所述的生理信号处理方法，其特征在于，

所述组合方法包括：

通过频域方法获取每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m，得到N×M维信噪比矩阵SNR_f；

通过时域方法获取每个滤波信号的信噪比数值SNR_n,m，得到N×M维信噪比矩阵SNR_t；以及

计算SNR_f、SNR_t的线性组合，即N×M维信噪比矩阵SNR＝α·SNR_f+β·SNR_t，α和β是两种信噪比计算方法得到的信噪比的权重。