[发明专利]应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品

权利要求书

1.一种应答话术的生成方法，其特征在于，包括：

获取输入的应答数据；

提取所述应答数据中的第一关键词，并确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号；

获取每个所述索引号在话术表中对应的应答话术，其中，所述话术索引表的所述索引号用于表征所述话术表的话术标识，所述话术标识和所述应答话术一一对应；

基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术。

2.根据权利要求1所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术，包括：

确定所述应答话术的话术个数；

在所述话术个数小于所述预设个数的情况下，获取补充个数的标准话术，将所述标准话术和所述应答话术作为所述目标应答话术，所述补充个数为所述预设个数与所述话术个数的差值，所述标准话术为预先设置的通用话术；

在所述话术个数等于所述预设个数的情况下，将所述应答话术作为所述目标应答话术；

在所述话术个数大于所述预设个数的情况下，基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术。

3.根据权利要求2所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术，包括：

将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出的所述目标应答话术；

其中，所述分数评估模型基于应答数据样本、应答话术样本和目标应答话术样本训练得到，所述应答话术样本的第一样本个数大于所述预设个数，所述目标应答话术样本的第二样本个数等于所述预设个数；

所述分数评估模型，用于通过基于所述应答数据样本对所述应答话术样本进行特征提取得到的表示特征，确定所述目标应答话术。

4.根据权利要求3所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出的所述目标应答话术，包括：

将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，对所述应答数据和每个所述应答话术执行以下特性提取操作：

确定所述应答数据与所述应答话术对应的最长公共序列；计算所述最长公共序列的第一长度与所述应答话术的第二长度的比值，所述最长公共序列为所述应答数据和所述应答话术具有的相同连续数据中最长的连续数据；

对每组基于所述应答数据和所述应答话术得到的比值，按照大小关系进行排序，得到目标值序列；

将所述目标值序列中前预设个数项对应的应答话术，作为所述目标应答话术。

5.根据权利要求2所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述生成预设个数的目标应答话术之后，还包括：

确定每个所述目标应答话术的显示优先级，所述显示优先级用于表征所述目标应答话术显示时的先后顺序。

6.根据权利要求5所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述确定每个所述目标应答话术的显示优先级，包括：

在所述目标应答话术包括所述标准话术的情况下，所述应答话术的显示优先级大于所述标准话术；

在所述目标应答话术不包括所述标准话术的情况下，计算每个所述应答话术中包括的所述第一关键词的词个数以及所述第一关键词出现的频率之和，得到求和结果；基于所述求和结果确定所述应答话术的显示优先级。

7.根据权利要求1-6任一项所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号之前，还包括：

获取所述客服的客服标识对应的所述话术索引表和所述话术表。