[发明专利]基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法

说明书

基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，包括；步骤1：数据集成部分包含准备数据，预处理数据两部分；步骤2：利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理；步骤3：根据上述语义一致性融合模型，将经集成处理的待融合的多源异构地理数据集进行融合处理，形成高质量的融合地理数据；步骤4：数据后处理，对于根据上述语义一致性融合模型融合后的地理数据；步骤5：根据转换模型将已经融合后的地理数据进行GML格式转换，将原本的地理格式数据转换为XML为载体的文本格式。步骤6：将GML格式地理数据运用到实际开发中。本发明能够深入语义层次融合多源异构地理信息数据，提高数据的质量和使用效率。

技术领域

本发明涉及地理信息数据融合技术领域，特别涉及基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法。

背景技术

因地理信息数据应用需求以及工作人员专业能力存在差异，同一地区的地理信息数据会采用不同的作业标准、数据模型以及地物分类分级体系进行重复采集，使得采集到的数据在表达方式、几何精度、属性语义等方面存在差异问题。当需要使用这些多源异构地理信息数据时，原始数据量大且兼容性差，导致数据集中重复冗余信息过多，利用率不高，为提高数据质量，提供给行业内相关部门对类该数据的分析再利用便利，迫切需要对这些数据进行相关集成融合处理，提升多源异构地理信息数据的使用效果。为解决上述问题，业内大多数情况下使用的方法是地理数据的集成，即将同一区域的各项地理数据收集起来进行综合分析，这种方法需要耗费大量人力物力，而且现在主流的异构地理信息数据集成融合处理上多注重几何信息的一致性处理，未深入语义层次保障对应的地理数据的一致性融合。并且目前业内在地理信息数据互操作处理过程中，对技术人员的专业能力要求极高，且工作时间冗长，效率较低。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，能够批量化进行工程作业，提高工作效率，降低工作难度。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，包括以下步骤；

步骤1：数据集成部分包含准备数据，预处理数据两部分，准备数据是收集需要进行数据融合的数据以及对应数据的地理信息要素分类标准规范，预处理部分是对准备好的数据集进行空间基准和数据格式的统一；

步骤2：利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理，构建语义融合转换模型包括两个子模型的建立：语义一致性融合模型和基于CityGML(城市地理标记语言)的矢量数据转换模型；

步骤3：根据上述语义一致性融合模型，将经集成处理的待融合的多源异构地理数据集进行融合处理，将经过语义一致性判别的地理要素分类标准和地理实体一一对应后，建立两种对应关系的规则性文件，利用这两种规则性文件，采用任一地理要素分类标准，将对应地理实体下使用一致性处理后的属性特征项作为新数据的属性内容，从而形成高质量的融合地理数据；

步骤4：数据后处理，对于根据上述语义一致性融合模型融合后的地理数据，进行再次编辑、加工、拓扑检查的操作，即将新地理数据重新加载在平台中使用拓扑检查工具判别地理数据几何形状上的合规性(包括自相交、面不闭合、缝隙检查等)，以及对属性表做检查判别(确定属性项和属性值的对应)；

步骤5：根据上述基于CityGML映射转换模型将已经融合后的地理数据进行GML格式转换，将原本的地理格式数据转换为XML为载体的文本格式；

步骤6：将上述融合转换后的GML格式地理数据运用到实际Web GIS开发中，实现地理信息可视化。

所述步骤1中：