[发明专利]基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法

权利要求书

1.基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，其特征在于，包括以下步骤；

步骤1：数据集成部分包含准备数据，预处理数据两部分，准备数据是收集需要进行数据融合的数据以及对应数据的地理信息要素分类标准规范，预处理部分是对准备好的数据集进行空间基准和数据格式的统一；

步骤2：利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理，构建语义融合转换模型包括两个子模型的建立：语义一致性融合模型和基于CityGML(城市地理标记语言)的矢量数据转换模型；

步骤3：根据上述语义一致性融合模型，将经集成处理的待融合的多源异构地理数据集进行融合处理，将经过语义一致性判别的地理要素分类标准和地理实体一一对应后，建立两种对应关系的规则性文件，利用这两种规则性文件，采用任一地理要素分类标准，将对应地理实体下使用一致性处理后的属性特征项作为新数据的属性内容，从而形成高质量的融合地理数据；

步骤4：数据后处理，对于根据上述语义一致性融合模型融合后的地理数据，进行再次编辑、加工、拓扑检查的操作，即将新地理数据重新加载在平台中使用拓扑检查工具判别地理数据几何形状上的合规性(包括自相交、面不闭合、缝隙检查等)，以及对属性表做检查判别(确定属性项和属性值的对应)；

步骤5：根据上述基于CityGML映射转换模型将已经融合后的地理数据进行GML格式转换，将原本的地理格式数据转换为XML为载体的文本格式；

步骤6：将上述融合转换后的GML格式地理数据运用到实际Web GIS开发中，实现地理信息可视化。

2.根据权利要求1所述的基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，其特征在于，所述步骤1中：

准备数据是收集需要进行数据融合的数据以及对应数据的地理信息要素分类标准规范，地理要素分类标准规范为准备数据对应所属的国家、省级或地方性的标准数据库，此数据为同一地区的地理信息数据，地理信息数据包含有对水资源、土地资源、矿产资源、地质资源、城镇、人口分布、产业布局等多个主题的采集整合性数据，数据来源通常为各地理信息应用部门(国土部门、水利部门等)的数据库，或其他组织采集的数据；数据形式通常为GIS数据、CAD空间数据格式、遥感图像以及统计数据，如DWG、DXF、Shape File、Excel文件、TXT文件等；

预处理部分是对准备好的数据集进行空间基准和数据格式的统一，使用FME工具中的格式转换器将该多源异构地理数据集转换为统一的数据格式(并不限定于GIS类型的某一格式)，以及统一空间基准(即统一坐标系和投影)。

3.根据权利要求1所述的基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，其特征在于，所述步骤2中语义一致性融合模型为多源异构地理信息数据融合的核心，其利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理，数据的融合需经过语义一致性模型的标准检验，只有对应地理数据部分存在语义一致性，才可令两部分数据进行融合，生成独立于待融合数据集的新数据，该语义一致性融合模型有三个一致性标准需要建立：地理要素分类标准一致、同名地理实体一致和地理要素属性一致。