[发明专利]一种驾驶训练的方法、系统和装置在审
申请号: | 202210648863.4 | 申请日: | 2022-06-09 |
公开(公告)号: | CN114973842A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 朴春日;栾辉;曾盼盼;李海明 | 申请(专利权)人: | 上海禾骋科技有限公司 |
主分类号: | G09B9/04 | 分类号: | G09B9/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 方晓燕 |
地址: | 201900 上海市宝山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶 训练 方法 系统 装置 | ||
本申请提供一种驾驶训练的方法、系统和装置,该方法包括,获取车端的当前训练模式;在当前训练模式为目标模式中的任意一种时,对车端的驾驶数据信息进行分析,得到车端的预测运动轨迹,其中,目标模式包括步骤引导模式、误操作模式、语音提示模式和车辆自动纠正以及语音提示模式;在预测运动轨迹不满足驾驶要求的情况下,向车端发送当前训练模式对应的指令信息。通过该方法可以达到提高驾驶训练的效率的效果。
技术领域
本申请涉及训练驾驶车辆的领域,具体而言,涉及一种驾驶训练的方法、系统和装置。
背景技术
目前,在训练学员驾驶车辆过程中用到的主要都是人工的辅导,或者在出现错误操作时进行语音的播报。
在上述过程中,语音提示的功能较为单一,学员学习驾驶技巧效率低下,无法更多的满足学员学习需求。
因此,如何提高驾驶训练的效率,是一个需要解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种驾驶训练的方法,通过本申请的实施例的技术方案可以达到提高驾驶训练的效率的效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种驾驶训练的方法,应用于包括车端、云端和场端的面向服务架构SOA系统,所述方法由所述云端执行,包括,获取车端的当前训练模式;在当前训练模式为目标模式中的任意一种时,对车端的驾驶数据信息进行分析,得到车端的预测运动轨迹,其中,目标模式包括步骤引导模式、误操作模式、语音提示模式和车辆自动纠正以及语音提示模式;在预测运动轨迹不满足驾驶要求的情况下,向车端发送当前训练模式对应的指令信息。
在上述过程中,当确定车端的当前训练模式为目标训练模式时,通过预测车辆的运动轨迹,可以在不同的模式下为用户提前提供提示信息或者直接自动纠正,提前避免用户驾驶出错的方法进行训练可以达到提高驾驶训练的效率的效果。
一种实施例中,当前训练模式为语音提示模式、步骤引导模式或者误操作模式时,向车端发送当前训练模式对应的指令信息,包括:
向车端发送语音提示信息;
当前训练模式为车辆自动纠正以及语音提示模式,向车端发送当前训练模式对应的指令信息,包括:
向车端发送自动纠正的指令信息和语音提示信息。
在上述过程中,不同的目标模式对应的指令信息不同,可以根据不同的指令为用户提供不同等级的训练帮助,进而有效的提高了用户驾驶训练的效率。
一种实施例中,驾驶数据信息,包括:
车端检测的车辆状态信息和/或场端检测的车辆位置信息。
在上述过程中,驾驶数据可以从场端和车端获取,根据多种数据预测车辆的运动轨迹可以使最终的预测结果更加准确。
一种实施例中,在当前训练模式为无提示无纠正模式时,默认车端的驾驶动作。
在上述过程中,无提示无纠正模式下,用户的任何操作都会被默认,方便用户可以根据自己的需求自行操。
第二方面,本申请实施例提供了一种驾驶训练的方法,应用于包括车端、云端和场端的面向服务架构SOA系统,所述方法由所述车端执行,包括:向云端发送当前训练模式;当当前训练模式为目标模式中的任意一种时,接收云端发送的指令信息,其中,目标模式包括步骤引导模式、误操作模式、语音提示模式和车辆自动纠正以及语音提示模式,指令信息为云端对车端的驾驶数据信息进行分析,得到的车端的预测运动轨迹在不满足驾驶要求的情况下,由当前训练模式确定的,指令信息用于控制车端对驾驶员的驾驶行为进行训练,不同的当前训练模式对应的指令信息不同。
在上述过程中,当接收到车端发送的指令信息时,车端可以根据当前的训练模式选择语音提示或者是自动纠正用户操作,提高了用户驾驶训练的效率。
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