[发明专利]一种驾驶训练的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种驾驶训练的方法，其特征在于，应用于包括车端、云端和场端的面向服务架构SOA系统，所述方法由所述云端执行，所述方法包括：

获取所述车端的当前训练模式；

在所述当前训练模式为目标模式中的任意一种时，对车端的驾驶数据信息进行分析，得到所述车端的预测运动轨迹，其中，所述目标模式包括步骤引导模式、误操作模式、语音提示模式和车辆自动纠正以及语音提示模式；

在所述预测运动轨迹不满足驾驶要求的情况下，向所述车端发送所述当前训练模式对应的指令信息，其中，所述指令信息用于控制所述车端对驾驶员的驾驶行为进行训练，不同的当前训练模式对应的指令信息不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前训练模式为所述语音提示模式、所述步骤引导模式或者所述误操作模式时，所述向所述车端发送所述当前训练模式对应的指令信息，包括：

向所述车端发送语音提示信息；

所述当前训练模式为车辆自动纠正以及语音提示模式，所述向所述车端发送所述当前训练模式对应的指令信息，包括：

向所述车端发送自动纠正的指令信息和语音提示信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述驾驶数据信息，包括：

车端检测的车辆状态信息和/或场端检测的车辆位置信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述当前训练模式为无提示无纠正模式时，默认所述车端的驾驶动作。

5.一种驾驶训练的方法，其特征在于，应用于包括车端、云端和场端的面向服务架构SOA系统，所述方法由所述车端执行，所述方法包括：

向所述云端发送当前训练模式；

当所述当前训练模式为目标模式中的任意一种时，接收所述云端发送的指令信息，其中，所述目标模式包括步骤引导模式、误操作模式、语音提示模式和车辆自动纠正以及语音提示模式，所述指令信息为所述云端对所述车端的驾驶数据信息进行分析，得到的所述车端的预测运动轨迹在不满足驾驶要求的情况下，由所述当前训练模式确定的，所述指令信息用于控制所述车端对驾驶员的驾驶行为进行训练，不同的当前训练模式对应的指令信息不同。

6.一种驾驶训练的方法，其特征在于，应用于包括车端、云端和场端的面向服务架构SOA系统，所述方法由所述场端执行，所述方法包括：

获取所述车端的驾驶数据信息，其中所述驾驶数据信息包括所述场端检测的车辆位置信息；

向所述云端发送所述驾驶数据信息，其中，所述驾驶数据信息用于所述云端对所述驾驶数据信息进行分析，得到的所述车端的预测运动轨迹在不满足驾驶要求的情况下，由当前训练模式确定对应的指令信息，所述指令信息用于控制所述车端对驾驶员的驾驶行为进行训练，不同的当前训练模式对应的指令信息不同。

7.一种驾驶训练的系统，其特征在于，包括：

车端、云端和场端；

所述车端包括车端路由模块、SOA平台和学习设置模块；

所述云端包括无线通信模块、驾驶预测模块、驾驶评价模块、驾驶干预模块和数据存储模块；

所述场端包括图像采集模块、视频处理模块和无线模块；

所述车端路由模块，用于向所述云端发送有关所述车端的第一驾驶数据信息；

所述SOA平台，用于收集所述车端各服务设备的驾驶数据信息，接收所述云端发送的提示信息和自动纠正的指令信息；

所述学习设置模块，用于设置所述车端的训练模式；

所述无线通信模块，用于接收车端和/或场端发送的驾驶数据信息，并向所述车端发送指令信息；

所述驾驶预测模块，用于预测所述车端的运动轨迹；

所述驾驶评价模块，用于判断所述车端的运动轨迹是否满足预设的运动轨迹；

所述驾驶干预模块，用于确定所述指令信息；

所述数据存储模块，用于存储预设的运动轨迹数据和正确的操作数据；

所述视频处理模块，用于确定所述车端各个顶点的坐标对应场地的几何图形坐标；

所述无线模块，用于向所述云端发送第二驾驶数据信息。