[发明专利]一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法，其特征在于，包括：

获取未经处理的居家视频；

采用人脸模糊算法对所述未经处理的居家视频进行处理得到模糊后的视频，实现输入层面的隐私过滤，具体包括：采用人脸识别算法对所述未经处理的居家视频进行人脸识别得到视频中的人脸；采用模糊算法对所述视频中的人脸进行模糊得到模糊后的视频；将人脸隐私过滤后的监控视频通过网络上传云服务器；

对上传存储至云服务器的所述模糊后的视频进行骨架特征提取操作得到骨架特征信息，并根据所述骨架特征信息生成人体骨架视频和行为识别结果，实现输出层面的隐私过滤，用户根据行为识别结果和权限查看人体骨架视频或模糊后的视频。

2.根据权利要求1所述的一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法，其特征在于，在所述对所述模糊后的视频进行骨架特征提取操作得到骨架特征信息，并根据所述骨架特征信息生成人体骨架视频和行为识别结果，实现输出层面的隐私过滤，之后还包括：

根据所述行为识别结果进行安全预警。

3.根据权利要求1所述的一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法，其特征在于，所述对所述模糊后的视频进行骨架特征提取操作得到骨架特征信息，并根据所述骨架特征信息生成人体骨架视频和行为识别结果，实现输出层面的隐私过滤，具体包括：

对所述模糊后的视频的每一帧进行骨架特征提取，得到每一帧的骨架特征信息；

根据每一帧的骨架特征信息生成人体骨架视频；

对每一帧的骨架特征信息进行行为识别得到行为识别结果。

4.一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测系统，其特征在于，包括：

服务器端和客户端；

所述服务器端包括：

信息采集模块，用于获取未经处理的居家视频；

所述信息采集模块，包括居家环境下老年人的日常活动空间中的所有摄像头，并且摄像头通过网线直接与隐私处理模块的人工智能边缘计算设备相连接；

隐私处理模块，用于采用人脸模糊算法对所述未经处理的居家视频进行处理得到模糊后的视频，实现输入层面的隐私过滤；

所述隐私处理模块，包括：

人脸识别子模块，用于采用人脸识别算法对所述未经处理的居家视频进行人脸识别得到视频中的人脸；

模糊处理子模块，用于采用模糊算法对所述视频中的人脸进行模糊得到模糊后的视频，将人脸隐私过滤后的监控视频通过网络上传云服务器，实现输入层面的隐私过滤；

行为识别模块，用于对所述模糊后的视频进行骨架特征提取操作得到骨架特征信息，并根据所述骨架特征信息生成人体骨架视频和行为识别结果，实现输出层面的隐私过滤；

所述客户端，用于使用户根据行为识别结果和权限查看人体骨架视频或模糊后的视频。

5.根据权利要求4所述的一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测系统，其特征在于，还包括：输出预警模块，用于根据所述行为识别结果进行安全预警。

6.根据权利要求4所述的一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测系统，其特征在于，所述行为识别模块包括：

骨架提取子模块，用于对所述模糊后的视频的每一帧进行骨架特征提取，得到每一帧的骨架特征信息，并根据根据每一帧的骨架特征信息生成人体骨架视频，实现输出层面的隐私过滤；

异常行为检测模块，用于对每一帧的骨架特征信息进行行为识别得到行为识别结果；

数据存储子模块，用于存储所述人体骨架视频和模糊后的视频。