[发明专利]门店物品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种门店物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对与无线扫码器采集的条码信息对应的物品款码进行关联推荐，得到第一物品推荐结果；根据目标物品的目标条码信息，查询物品三维模型库，得到目标物品的物品三维模型；目标物品从第一物品推荐结果中选择得到；将试戴部位的部位图像和物品三维模型进行匹配处理，得到试戴部位的三维试戴效果；试戴部位为针对目标物品所确定的试戴部位；根据三维试戴效果的展示时间、目标物品的试戴次数和目标条码信息对应的目标物品款码，对第一物品推荐结果进行更新，得到第二物品推荐结果。采用本方法能够提高线下门店物品推荐效果和推荐效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种门店物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在饰品、服装、箱包等行业中，往往依靠工作人员的经验会向顾客推荐物品。随着人工智能技术的发展，对线下门店物品的数字化推荐服务也变得越来越重要。

传统技术中，通常根据顾客的穿搭特征进行物品推荐，然而，这种推荐方法容易受到顾客当天的穿搭风格的影响，无法准确、全面的进行物品推荐。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高线下门店物品推荐效果的门店物品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种门店物品推荐方法。所述方法包括：

对与无线扫码器采集的条码信息对应的物品款码进行关联推荐，得到第一物品推荐结果；

根据目标物品的目标条码信息，查询物品三维模型库，得到所述目标物品的物品三维模型；所述目标物品从所述第一物品推荐结果中选择得到；

将试戴部位的部位图像和所述物品三维模型进行匹配处理，得到所述试戴部位的三维试戴效果；所述试戴部位为针对所述目标物品所确定的试戴部位；

根据所述三维试戴效果的展示时间、所述目标物品的试戴次数和所述目标条码信息对应的目标物品款码，对所述第一物品推荐结果进行更新，得到第二物品推荐结果。

在其中一个实施例中，对与无线扫码器采集的条码信息对应的物品款码进行关联推荐，得到第一物品推荐结果，包括：

分别获取所述物品款码与门店物品数据库中各物品款码之间的第一关联度；

将所述第一关联度满足预设关联度条件的关联物品款码对应的门店物品，作为所述第一物品推荐结果。

在其中一个实施例中，分别获取所述物品款码与门店物品数据库中各历史物品款码之间的第一关联度，包括：

分别将所述物品款码和所述门店物品数据库中各历史物品款码对应映射为第一向量和第二向量；

根据所述第一向量和所述第二向量之间的向量相似度，得到所述物品款码与所述各历史物品款码之间的第一关联度。

在其中一个实施例中，根据所述三维试戴效果的展示时间、所述目标物品的试戴次数和所述目标条码信息对应的目标物品款码，对所述第一物品推荐结果进行更新，得到第二物品推荐结果，包括：

获取门店物品数据库中各预设物品类别对应的初始类别权重和各预设物品款码对应的初始款码权重；

根据所述目标物品所属的物品类别和所述目标物品的试戴次数，对所述各预设物品类别对应的初始类别权重进行更新，得到所述各预设物品类别对应的更新后类别权重；

根据所述目标物品的展示时间和所述目标物品款码，对所述各预设物品款码对应的初始款码权重进行更新，得到所述各预设物品款码对应的更新后款码权重；