[发明专利]门店物品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 202210618360.2 | 申请日: | 2022-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN114693414B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 周会祥 | 申请(专利权)人: | 深圳星坊科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06T17/00;G06K17/00 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 蔡抒枫 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 物品 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种门店物品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
对与无线扫码器采集的条码信息对应的物品款码进行关联推荐,得到门店物品数据库中与所述采集的条码信息对应的物品款码相关联的物品款码,并基于所述相关联的物品款码对应的门店物品生成第一物品推荐结果;所述条码信息用于表示通过识别门店物品关联的条码得到的编码数据;所述物品款码用于表示描述门店物品的数据;
根据目标物品的目标条码信息,查询物品三维模型库,得到所述目标物品的物品三维模型;所述目标物品从所述第一物品推荐结果中选择得到;
将所述物品三维模型匹配到试戴部位的部位图像中,得到所述试戴部位的三维试戴效果;所述试戴部位为针对所述目标物品所确定的试戴部位;
根据所述三维试戴效果的展示时间和所述目标物品的试戴次数,从基于所述目标条码信息对应的目标物品款码确定的目标物品推荐结果和所述第一物品推荐结果中,筛选得到第二物品推荐结果;
所述根据所述三维试戴效果的展示时间和所述目标物品的试戴次数,从基于所述目标条码信息确定的目标物品款码和所述第一物品推荐结果中,筛选得到第二物品推荐结果,包括:
获取所述门店物品数据库中各预设物品类别对应的初始类别权重和各预设物品款码对应的初始款码权重;
根据所述目标物品所属的物品类别和所述目标物品的试戴次数,对所述目标物品所属的物品类别对应的初始类别权重进行增加和对所述各预设物品类别中除所述目标物品所属的物品类别之外的物品类别对应的初始类别权重进行减少,得到所述各预设物品类别对应的更新后类别权重;
根据所述目标物品的展示时间和所述目标物品款码,对所述目标物品款码对应的初始款码权重进行增加和对所述各预设物品款码中除所述目标物品款码之外的物品款码对应的初始款码权重进行减少,得到所述各预设物品款码对应的更新后款码权重;
根据所述目标物品款码与所述门店物品数据库中各历史物品款码之间的第二关联度,得到目标物品推荐结果;所述第二关联度通过所述目标物品款码与所述门店物品数据库中各历史物品款码之间的相关性计算得到;
根据所述更新后类别权重和所述更新后款码权重,分别对所述目标物品推荐结果中的物品类别和第二关联度,以及所述第一物品推荐结果中的物品类别和第一关联度进行加权,得到所述第二物品推荐结果;所述第二物品推荐结果包括被推荐的门店物品的物品信息、款码信息和条码信息;所述第一关联度通过所述物品款码与所述门店物品数据库中各物品款码之间的相关性进行计算得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对与无线扫码器采集的条码信息对应的物品款码进行关联推荐,得到门店物品数据库中与所述采集的条码信息对应的物品款码相关联的物品款码,并基于所述相关联的物品款码对应的门店物品生成第一物品推荐结果,包括:
对所述物品款码与所述门店物品数据库中各物品款码之间的相关性进行计算,得到所述物品款码与所述门店物品数据库中各物品款码之间的第一关联度;
将所述第一关联度满足预设关联度条件的关联物品款码对应的门店物品,作为所述第一物品推荐结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述物品款码与所述门店物品数据库中各物品款码之间的相关性进行计算,得到所述物品款码与所述门店物品数据库中各物品款码之间的第一关联度,包括:
分别将所述物品款码和所述门店物品数据库中各历史物品款码对应映射为第一向量和第二向量;
根据所述第一向量和所述第二向量之间的向量相似度,得到所述物品款码与所述各历史物品款码之间的第一关联度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据目标物品的目标条码信息,查询物品三维模型库,得到所述目标物品的物品三维模型之前,还包括:
获取所述目标物品的至少一张物品图像;
根据所述至少一张物品图像,对所述目标物品进行三维重建,得到目标物品的物品三维模型;
建立所述物品三维模型与所述目标物品的目标物品款码之间的映射关系,并将所述映射关系和所述物品三维模型存储至所述物品三维模型库;
所述根据目标物品的目标条码信息,查询物品三维模型库,得到所述目标物品的物品三维模型,包括:
根据所述目标物品款码与所述物品三维模型之间的映射关系,从所述物品三维模型库中,查询得到所述目标物品的物品三维模型。
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