[发明专利]一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法及系统

权利要求书

1.一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法，其特征在于，包括：

获取患者临床基本信息、用药信息以及生化数据信息并进行预处理；

通过美洛西林新生儿群体药代动力模型进行模拟，得到美洛西林的新生儿群体的最优使用剂量；

其中，构建美洛西林新生儿群体药代动力模型，具体为：

对患者临床基本信息、用药信息以及生化数据信息进行预处理，构建样本数据集和测试数据集；

基于样本数据集构建美洛西林新生儿群体药代动力模型；

利用测试数据集，通过美洛西林新生儿群体药代动力模型进行模拟，得到美洛西林的新生儿群体的最优使用剂量。

2.如权利要求1所述的一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法，其特征在于，所述患者临床基本信息包括出生体重、当前体重、胎龄、日龄以及临床诊断结果；

所述用药信息包括给药频次、给药剂量、给药日期、给药开始时间、给药结束时间、采血日期以及采血时间；

所述生化数据信息包括血清肌酐值、尿素氮、白蛋白、谷草转氨酶以及谷丙转氨酶。

3.如权利要求1所述的一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法，其特征在于，对患者临床基本信息、用药信息以及生化数据信息进行预处理，构建样本数据集和测试数据集，包括：

对生化数据信息的样本进行进行美洛西林浓度测定，得到美洛西林血药浓度信息；

将美洛西林血药浓度信息和患者临床基本信息、用药信息以及生化数据信息根据具有行和列的数据的二维排列的格式进行存储；

除了特定字母字符，TIME和DATE以外，调整所有数据为数字；

根据所得到的美洛西林数据变量进行区分分类，定义特定变量，赋予不同患者不同的编号；

根据事件类型对每一个患者数据中包含的一种或多种事件进行罗列和区分；

以时间顺序对患者记录进行排列整理，建立时间依赖性的建模体系；

填补缺失数据及特定变量完善，使得每个患者的数据记录必须包含相同数量的变量，得到最终的患者数据集；

将患者数据集划分为样本数据集和测试数据集。

4.如权利要求1所述的一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法，其特征在于，所述基于样本数据集构建美洛西林新生儿群体药代动力模型，包括：

基于样本数据集，分别对不同的房室模型进行测定，通过模型优度诊断图和目标函数值确定美洛西林房室模型，即为二室模型；

基于考虑个体间变异性的个体间药代动力学参数以及残差模型，结合二室模型，构建美洛西林新生儿群体药代动力基础模型；

对美洛西林新生儿群体药代动力基础模型进行协变量评估，确定美洛西林新生儿群体药代动力基础模型的患者药代动力学影响参数；

基于患者药代动力学影响参数对美洛西林新生儿群体药代动力基础模型进行修正，得到美洛西林新生儿群体药代动力模型。

5.如权利要求4所述的一种美洛西林的新生儿群体使用剂量优化方法，其特征在于，所述对美洛西林新生儿群体药代动力基础模型进行协变量评估，确定美洛西林新生儿群体药代动力基础模型的患者药代动力学影响参数，包括：

采用逐步向前和向后消除的方法对协变量进行评估；

在向前纳入的过程中，对所有协变量逐一进行添加评估，如果一个协变量的添加能使目标函数值下降大于预设值，则将该协变量添加到美洛西林新生儿群体药代动力基础模型中；

在向后删除的过程中，对所有协变量逐一进行删除评估，如果一个协变量的删除能使目标函数值增加大于预设值，则将该协变量保留在美洛西林新生儿群体药代动力基础模型中；

通过向前纳入和向后删除的两个过程，确定最终的患者药代力学影响参数。