[发明专利]电子凭证的分配方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号: | 202210615994.2 | 申请日: | 2022-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN114971727A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
| 发明(设计)人: | 张永强 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 李威 |
| 地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电子 凭证 分配 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本说明书提供一种电子凭证的分配方法及装置、电子设备、存储介质;该方法包括:获取用户使用电子凭证进行交互的历史交互记录,历史交互记录包含历史交互记录中交互对象的初始资源消耗值、用户的实际资源消耗值、用户使用的电子凭证的权益值,电子凭证对应的虚拟权益用于在交互对象的初始资源消耗值达到使用限制值的情况下,通过相应的权益值减免交互对象的初始资源消耗值;以历史交互记录为样本数据学习历史交互记录中初始资源消耗值和实际资源消耗值的关联关系,关联关系用于预测用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和用户的实际资源消耗值,向用户分配的电子凭证的使用限制值在预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值之间。
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及通讯技术领域,尤其涉及一种电子凭证的分配方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的用户倾向于在电商平台上购买物品或服务。在实际的交互过程中,电商平台可向用户分配红包、优惠券、代金券、打折卡等具备虚拟权益的电子凭证。
举例而言,常见的红包权益的呈现形式为满减形式;比如,满N减M,N为权益门槛,M为权益金额。其中,权益门槛作为红包使用的限制条件,在用户的订单价格满足限制条件的情况下,该订单价格可被权益金额进行满减。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种电子凭证的分配方法及装置、电子设备、存储介质。
为实现上述目的,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种电子凭证的分配方法,包括:
获取以用户使用电子凭证进行交互的历史交互记录为样本数据学习得到的所述历史交互记录中初始资源消耗值和实际资源消耗值的关联关系,所述历史交互记录包含所述历史交互记录中交互对象的初始资源消耗值、所述用户的实际资源消耗值、所述用户使用的电子凭证的权益值,电子凭证对应的虚拟权益用于在交互过程中交互对象的初始资源消耗值达到该电子凭证的使用限制值的情况下,通过相应的权益值减免交互对象的初始资源消耗值以得到实际资源消耗值;
基于所述关联关系预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值,并根据预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值确定当前向所述用户分配的电子凭证的使用限制值;其中,向所述用户分配的电子凭证的使用限制值在预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值之间。
可选的,
若所述历史交互记录中记录的任一初始资源消耗值未在第一预设范围之内,则所述任一初始资源消耗值被修改为第一预设范围对应的第一资源调整值;
和/或,若所述历史交互记录中记录的任一实际资源消耗值未在第二预设范围之内,则所述任一实际资源消耗值被修改为第二预设范围对应的第二资源调整值。
可选的,所述关联关系通过以下方式学习得到:
以所述历史交互记录中的交互相关信息为输入参数,以及以所述历史交互记录中的初始资源消耗值和实际资源消耗值为所述输入参数的标签,通过有监督机器学习算法进行训练以学习所述关联关系并训练得到预估模型,训练得到的预估模型用于预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值。
可选的,通过以下方式将所述输入参数和相应的标签输入多任务学习模型进行训练以学习所述关联关系:
yk=hk(fk(x)),k=0,1;
h0=y0;
h1=y1+w×h0;
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