[发明专利]电子凭证的分配方法及装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202210615994.2 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN114971727A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 张永强 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N20/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 李威
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 电子 凭证 分配 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电子凭证的分配方法,其特征在于,包括:

获取以用户使用电子凭证进行交互的历史交互记录为样本数据学习得到的所述历史交互记录中初始资源消耗值和实际资源消耗值的关联关系,所述历史交互记录包含所述历史交互记录中交互对象的初始资源消耗值、所述用户的实际资源消耗值、所述用户使用的电子凭证的权益值,电子凭证对应的虚拟权益用于在交互过程中交互对象的初始资源消耗值达到该电子凭证的使用限制值的情况下,通过相应的权益值减免交互对象的初始资源消耗值以得到实际资源消耗值;

基于所述关联关系预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值,并根据预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值确定当前向所述用户分配的电子凭证的使用限制值;其中,向所述用户分配的电子凭证的使用限制值在预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值之间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

若所述历史交互记录中记录的任一初始资源消耗值未在第一预设范围之内,则所述任一初始资源消耗值被修改为第一预设范围对应的第一资源调整值;

和/或,若所述历史交互记录中记录的任一实际资源消耗值未在第二预设范围之内,则所述任一实际资源消耗值被修改为第二预设范围对应的第二资源调整值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联关系通过以下方式学习得到:

以所述历史交互记录中的交互相关信息为输入参数,以及以所述历史交互记录中的初始资源消耗值和实际资源消耗值为所述输入参数的标签,通过有监督机器学习算法进行训练以学习所述关联关系并训练得到预估模型,训练得到的预估模型用于预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值。

4.一种电子凭证的分配方法,其特征在于,包括:

获取用户使用电子凭证进行交互的历史交互记录,所述历史交互记录包含所述历史交互记录中交互对象的初始资源消耗值、所述用户的实际资源消耗值、所述用户使用的电子凭证的权益值,电子凭证对应的虚拟权益用于在交互过程中交互对象的初始资源消耗值达到该电子凭证的使用限制值的情况下,通过相应的权益值减免交互对象的初始资源消耗值以得到实际资源消耗值;

以所述历史交互记录为样本数据学习所述历史交互记录中初始资源消耗值和实际资源消耗值的关联关系,所述关联关系用于预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值;其中,向所述用户分配的电子凭证的使用限制值在预测得到的初始资源消耗值和实际资源消耗值之间。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述历史交互记录中记录的任一初始资源消耗值未在第一预设范围之内,则将所述任一初始资源消耗值修改为第一预设范围对应的第一资源调整值;

和/或,若所述历史交互记录中记录的任一实际资源消耗值未在第二预设范围之内,则将所述任一实际资源消耗值修改为第二预设范围对应的第二资源调整值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述历史交互记录为样本数据学习所述历史交互记录中初始资源消耗值和实际资源消耗值的关联关系,包括:

以所述历史交互记录中的交互相关信息为输入参数,以及以所述历史交互记录中的初始资源消耗值和实际资源消耗值为所述输入参数的标签,通过有监督机器学习算法进行训练以学习所述关联关系并训练得到预估模型,训练得到的预估模型用于预测所述用户后续的交互记录中交互对象的初始资源消耗值和所述用户的实际资源消耗值。

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