[发明专利]基于BIM模型的商品推荐方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号: | 202210612165.9 | 申请日: | 2022-05-31 | 
| 公开(公告)号: | CN114971802A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 | 
| 发明(设计)人: | 周小平;李浩然;王佳 | 申请(专利权)人: | 盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;盈嘉互联(北京)智慧科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;盈嘉互联科技(山东)有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/40;G06T7/73;G06T15/00;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04 | 
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张文娥 | 
| 地址: | 100049 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 bim 模型 商品 推荐 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本申请提供了一种基于BIM模型的商品推荐方法,包括以下步骤:获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像;其中,所述最优特征视角图像被表示在BIM图像域中;为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征,生成被表示在商品图像域中的目标图像;根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度,确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果,所述商品推荐方法能够基于输入的三维模型进行准确的商品推荐,增加了搜索商品的方式,也便于BIM模型的用户快速找到合适的商品。
技术领域
本申请涉及BIM模型领域,具体而言,涉及一种基于BIM模型的商品推荐方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
BIM模型作为一种可视化的三维模型,规避了原有建筑领域二维设计图纸的缺点,实现了用户与设计者之间具有互动性和反馈性的室内设计可视化。但是如今搜索特定商品的主流方法包含文字描述和输入相似商品图像两种方式,还未有输入三维模型进行商品推荐的方法。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种基于BIM模型的商品推荐方法、装置、电子设备及介质,能够基于输入的三维模型进行准确的商品推荐,增加了搜索商品的方式,也便于BIM模型的用户快速找到合适的商品。
本申请实施例提供的一种基于BIM模型的商品推荐方法,所述商品推荐方法包括以下步骤:
获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像;其中,所述最优特征视角图像被表示在BIM图像域中;
为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征,生成被表示在商品图像域中的目标图像;
根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度,确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。
在一些实施例中,所述基于BIM模型的商品推荐方法中,根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度,确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果,包括:
从所述目标图像中提取出BIM模型特征,并分别计算预先建立的、储存有多种商品的商品图像特征的商品特征库中,每种商品的商品图像特征与所述BIM模型特征的第一相似度;
根据每种商品的商品图像特征与所述BIM模型特征的第一相似度的计算结果,确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。
在一些实施例中,所述基于BIM模型的商品推荐方法中,所述获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像,包括:
获取BIM模型,并在多个视角点位下截取BIM模型的多个视角图像;其中,不同视角点位的视角方位不同,不同视角点位与BIM模型中心的视角距离相同;
分别计算每个视角图像与目标应用领域中多种预设类别的商品图像的第二相似度;其中,所述目标应用领域为所述BIM模型所属的应用领域;
根据所述每个视角图像的最大第二相似度,和该视角图像的多个第二相似度的数据离散程度,确定出最优特征视角图像。
在一些实施例中,所述基于BIM模型的商品推荐方法中,所述BIM模型特征和商品图像特征是通过相同的图像特征提取模型提取的,以使BIM模型特征和商品图像特征为相同格式的特征向量。
在一些实施例中,所述基于BIM模型的商品推荐方法中,为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征,生成被表示在商品图像域中的目标图像;包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;盈嘉互联(北京)智慧科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;盈嘉互联科技(山东)有限公司,未经盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;盈嘉互联(北京)智慧科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;盈嘉互联科技(山东)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210612165.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





