[发明专利]基于BIM模型的商品推荐方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，所述商品推荐方法包括以下步骤：

获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像；其中，所述最优特征视角图像被表示在BIM图像域中；

为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征，生成被表示在商品图像域中的目标图像；

根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度，确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。

2.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，根据所述目标图像和多种商品的商品图像的第一相似度，确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果，包括：

从所述目标图像中提取出BIM模型特征，并分别计算预先建立的、储存有多种商品的商品图像特征的商品特征库中，每种商品的商品图像特征与所述BIM模型特征的第一相似度；

根据每种商品的商品图像特征与所述BIM模型特征的第一相似度的计算结果，确定预设数目个第一相似度排序在先的商品作为商品推荐结果。

3.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，所述获取表征BIM模型特性信息的最优特征视角图像，包括：

获取BIM模型，并在多个视角点位下截取BIM模型的多个视角图像；其中，不同视角点位的视角方位不同，不同视角点位与BIM模型中心的视角距离相同；

分别计算每个视角图像与目标应用领域中多种预设类别的商品图像的第二相似度；其中，所述目标应用领域为所述BIM模型所属的应用领域；

根据所述每个视角图像的最大第二相似度，和该视角图像的多个第二相似度的数据离散程度，确定出最优特征视角图像。

4.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，所述BIM模型特征和商品图像特征是通过相同的图像特征提取模型提取的，以使BIM模型特征和商品图像特征为相同格式的特征向量。

5.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，为所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像添加纹理特征，生成被表示在商品图像域中的目标图像；包括：

将所述被表示在BIM图像域中的最优特征视角图像输入至目标图像迁移模型，以生成被表示在商品图像域中的目标图像；其中，所述目标图像迁移模型是通过目标应用领域中BIM图像域的样本集和商品图像域的样本集训练得到的，所述BIM图像域的样本集包括多张BIM样本图像，所述商品图像域的样本集包括多张商品样本图像，所述目标应用领域为所述BIM模型所属的应用领域。

6.根据权利要求1所述的基于BIM模型的商品推荐方法，其特征在于，所述目标图像迁移模型包括第一生成器、第二生成器、第一鉴别器、第二鉴别器；

当所述目标图像迁移模型接收到BIM样本图像时，所述第一生成器用于将所述BIM样本图像迁移至被表示在商品图像域中的商品风格BIM图像，所述第二生成器用于将所述商品风格BIM图像重构为被表示在BIM图像域中的BIM重构图像，其中，所述BIM重构图像和BIM样本图像满足第二生成器中预设的正向循环一致性函数；

所述第一鉴别器用于鉴别所述被表示在商品图像域中的商品风格BIM图像是否真实；

当所述目标图像迁移模型接收到商品样本图像时，所述第二生成器用于将所述商品样本图像迁移至被表示在BIM图像域中的BIM风格商品图像，所述第一生成器用于将所述BIM风格商品图像重构为被表示在商品图像域中的商品重构图像，其中，所述商品重构图像和商品样本图像满足第一生成器中预设的反向循环一致性函数；

所述第二鉴别器用于鉴别所述被表示在BIM图像域中的BIM风格商品图像是否真实。