[发明专利]一种汽车零部件研发项目任务异常监控方法及系统在审
| 申请号: | 202210605857.0 | 申请日: | 2022-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN115186977A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
| 发明(设计)人: | 刘辉;胡冰;欧瑜 | 申请(专利权)人: | 浙江康勒工业软件有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/00;G06Q50/04;G06F16/904;G08B31/00 |
| 代理公司: | 杭州伟知新盛专利代理事务所(特殊普通合伙) 33275 | 代理人: | 李成龙 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 汽车零部件 研发 项目 任务 异常 监控 方法 系统 | ||
1.一种汽车零部件研发项目任务异常监控方法,其特征在于,所述方法包括:
网络监控步骤:通过分布式节点实时获取用户的登录信息及操作信息,以及用户通过分布式节点上的指定模板上传项目更新信息;
数据处理步骤:根据所述用户的登录信息确定用户的人员权重W用户;根据所述项目更新信息确定项目风险评估值Q;
异常报警步骤:根据所述人员权重和项目风险评估值确定项目异常权重W,根据所述项目异常权重进行预警;
可视化管理步骤:用于根据异常权重进行可视化数据管理。
2.如权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述网络监控步骤还包括:获取用户的登录信息及操作信息后,根据所述用户的登录信息确定所述用户的操作权限,根据所述操作权限对用户的操作信息进行验证;
当验证通过后,通过所述操作信息获取项目更新信息。
3.如权利要求1所述的监控方法,其特征在于,根据所述用户的登录信息确定用户的人员权重具体包括:
从历史数据库中获取所述用户的历史项目信息;
从所述历史项目信息中获取用户的项目数据信息,所述项目数据信息包括:项目平均问题量N、项目平均延期时长T、用户的评价值P、项目交付物质量M、项目平均风险值F;
根据所述用户的项目数据信息确定所述人员权重W用户。
4.如权利要求1所述的监控方法,其特征在于,根据所述项目更新信息确定项目风险评估值具体包括:根据所述项目更新信息更新项目状态,根据所述项目状态计算项目风险评估值Q;
其中,项目风险评估值Q根据项目的问题量Nnow、预计延期时长Tdelay、已处理问题量Nold、项目进度S、项目系数A进行确定。
5.如权利要求4所述的监控方法,其特征在于,
根据所述人员权重和项目风险评估值确定项目异常权重还包括:
获取项目整体信息,所述项目的整体信息包括项目的项目进度S、项目发现的问题总量Ntotal,已处理的问题量Nold、交付物的执行情况,其中,交付物的执行情况包括已完成的交付物数量K,及已完成交付物的质量Mi,Mi表示第i个交付物的质量;
根据所述项目的整体信息、人员权重和项目风险评估值确定项目异常权重W;
其中,Ktotal为需要提交的交付物的总数量;N用户为参与该项目的人员总量;Wj用户表示第j个用户的人员权重;
根据所述项目异常权重进行项目异常的预警。
6.一种汽车零部件研发项目任务异常监控系统,其特征在于,所述系统包括:
网络监控模块:通过分布式节点实时获取用户的登录信息及操作信息,以及用户通过分布式节点上的指定模板上传项目更新信息;
数据处理模块:根据所述用户的登录信息确定用户的人员权重W用户;根据所述项目更新信息确定项目风险评估值Q;
异常报警模块:根据所述人员权重和项目风险评估值确定项目异常权重W,根据所述项目异常权重进行预警;
可视化管理模块:用于根据异常权重进行可视化数据管理。
7.如权利要求6所述的监控系统,其特征在于,所述网络监控模块还用于:获取用户的登录信息及操作信息后,根据所述用户的登录信息确定所述用户的操作权限,根据所述操作权限对用户的操作信息进行验证;
当验证通过后,通过所述操作信息获取项目更新信息。
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