[发明专利]基于智能检测的防窥屏方法及其相关设备

说明书

本申请实施例属于人工智能技术领域，应用于智慧社区领域中，涉及一种基于智能检测的防窥屏方法及其相关设备，包括在监测到当前页面为关键页面时，隐藏所述关键页面中的敏感数据；获取摄像图片，对所述摄像图片进行人像特征提取操作，若提取失败，则保持隐藏所述敏感数据，若提取成功，则获得人像特征；将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度；判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态。其中，摄像图片可存储于区块链中。本申请在保证用户隐私以及高精确度的前提下，降低数据的存储量和处理量。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于智能检测的防窥屏方法及其相关设备。

背景技术

在涉及用户敏感数据展示时，用户对隐私性和便携性都有较高的要求。过去，许多设备都无法精准通过用户画像分析，对用户不同客群，精准投放相关数据，也无法同时满足隐私性和便利性的双重要求。

为了解决这种情况，业内普遍使用的方法有：

一、后台橱窗平台，人工根据用户画像分析，分类不同客群，对应相应的客群策略，前端读取到匹配的策略数据后，按照数据后台标记的显示/隐藏标示，进行对应展示。此方法的缺点：规则不灵活，人工分类成本大，标示识别范围较固定。

二、后台标记用户在多端的显示隐藏动作，并储存在数据库。下一次展示时，按照用户自定义标记展示顺序进行展示。但此类方法的缺点也较为明显：存储数据量大，混存数据存在数据多端不一致风险和每次需要用户手动标记的不便性。

综上，通过后台橱窗分类的客群标签，可以按策略标记不同要求的客群诉求，减少人工成本，但针对性不强；通过后台数据标识的客户个性化显示隐藏标示，精准度较高，但变更标识数据量大，人工维护成本高。在保证用户隐私以及高精确度的前提下，如何降低数据的存储量和处理量是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于智能检测的防窥屏方法及其相关设备，在保证用户隐私以及高精确度的前提下，降低数据的存储量和处理量。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于智能检测的防窥屏方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于智能检测的防窥屏方法，包括下述步骤：

在监测到当前页面为关键页面时，隐藏所述关键页面中的敏感数据；

获取摄像图片，对所述摄像图片进行人像特征提取操作，若提取失败，则保持隐藏所述敏感数据，若提取成功，则获得人像特征；

将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度；

判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态。

进一步的，所述人像特征包括虹膜数据特征和人脸数据特征，所述将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度的步骤包括：

将所述虹膜数据特征与所述机主特征的机主虹膜特征进行匹配，获得第一匹配值；

将所述人脸数据特征与所述机主特征的机主人脸特征进行匹配，获得第二匹配值；

加权求和所述第一匹配值和所述第二匹配值，获得所述匹配值。

进一步的，所述判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态的步骤包括：

判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则判断所述摄像对象是否具有活动特征；

若所述摄像对象具有活动特征，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态。