[发明专利]基于智能检测的防窥屏方法及其相关设备

权利要求书

1.一种基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，包括下述步骤：

在监测到当前页面为关键页面时，隐藏所述关键页面中的敏感数据；

获取摄像图片，对所述摄像图片进行人像特征提取操作，若提取失败，则保持隐藏所述敏感数据，若提取成功，则获得人像特征；

将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度；

判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的所述敏感数据修改为显示状态。

2.根据权利要求1所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述人像特征包括虹膜数据特征和人脸数据特征，所述将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度的步骤包括：

将所述虹膜数据特征与所述机主特征的机主虹膜特征进行匹配，获得第一匹配值；

将所述人脸数据特征与所述机主特征的机主人脸特征进行匹配，获得第二匹配值；

加权求和所述第一匹配值和所述第二匹配值，获得所述匹配值。

3.根据权利要求1所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态的步骤包括：

判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则判断所述摄像对象是否具有活动特征；

若所述摄像对象具有活动特征，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态。

4.根据权利要求3所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述判断所述摄像对象是否具有活动特征的步骤包括：

基于预设时间间隔，获取多张人像图像；

对比所述多张人像图像中的指定面部特征，获得变化角度，判断所述变化角度是否大于角度阈值，若是，则确定所述摄像对象具有活动特征。

5.根据权利要求1所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述对所述摄像图片进行人像特征提取操作的步骤包括：

从所述摄像图片中裁切人脸图像和虹膜图像；

将所述虹膜图像输入至预设滤波器中，获得输出的虹膜数据特征；

从所述人脸图像中采集多个维度的局部特征，基于每个局部特征对应的向量维度值生成人脸数据特征，确定特征提取成功。

6.根据权利要求5所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述将所述虹膜图像输入至预设滤波器中，获得输出的虹膜数据特征的步骤包括：

对所述虹膜图像进行归一化处理，获得归一化图像；

将所述归一化图像输入至所述滤波器中，获得所述虹膜数据特征。

7.根据权利要求1所述的基于智能检测的防窥屏方法，其特征在于，所述隐藏所述关键页面中的敏感数据的步骤包括：

通过预设隐藏化效果覆盖所述敏感数据，或通过预设符号替换所述敏感数据，以隐藏所述敏感数据。

8.一种基于智能检测的防窥屏装置，其特征在于，包括：

隐藏模块，用于在监测到当前页面为关键页面时，隐藏所述关键页面中的敏感数据；

提取模块，用于获取摄像图片，对所述摄像图片进行人像特征提取操作，若提取失败，则保持隐藏所述敏感数据，若提取成功，则获得人像特征；

匹配模块，用于将所述人像特征与数据库中存储的机主特征进行匹配操作，获得匹配度；

判断模块，用于判断所述匹配度是否大于或等于匹配阈值，若是，则将所述关键页面中的敏感数据修改为显示状态。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能检测的防窥屏方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能检测的防窥屏方法的步骤。