[发明专利]雷达性能监测方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202210595738.1 | 申请日: | 2022-05-30 |
公开(公告)号: | CN114690138B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 李瑞;顾彦阳;郭坤鹏;张燎;冯友怀 | 申请(专利权)人: | 南京隼眼电子科技有限公司 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G01S7/41 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 方世栋 |
地址: | 211111 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达 性能 监测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种雷达性能监测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据当前帧的回波信号确定每个目标点对应的实测距离值和信噪比,并基于全部实测距离值和信噪比估计当前帧对应的融合推断距离,其中,所述融合推断距离指示估计出的所述雷达的最大探测距离;
对所述当前帧对应的融合推断距离进行滤波处理以得到当前帧对应的决策判决值;
将所述当前帧对应的决策判决值与预设的至少一个阈值相比较以确定所述雷达的当前工作状态;
其中,所述基于全部实测距离值和信噪比估计当前帧对应的融合推断距离包括:
根据全部动态目标点对应的实测距离值和信噪比估计第一推断距离,以及根据全部静态目标点对应的实测距离值和信噪比估计第二推断距离,其中,所述第一推断距离和所述第二推断距离均指示估计出的所述雷达的最大探测距离;
统计当前帧的动态目标点的总个数以及静态目标点的总个数,并基于与全部动态目标点对应的实测距离值相关联的置信度和存在概率确定第一平均置信度和第一平均存在概率,以及基于与全部静态目标点对应的实测距离值相关联的置信度和存在概率确定第二平均置信度和第二平均存在概率;
基于所述当前帧的动态目标点的总个数以及静态目标点的总个数确定动态权重和静态权重;
基于所述第一推断距离、所述第二推断距离、所述动态权重、所述静态权重、所述第一平均置信度、所述第一平均存在概率,所述第二平均置信度、所述第二平均存在概率估计所述当前帧对应的融合推断距离。
2.如权利要求1所述的雷达性能监测方法,其特征在于,所述根据全部动态目标点对应的实测距离值和信噪比估计第一推断距离,以及根据全部静态目标点对应的实测距离值和信噪比估计第二推断距离,其中,所述第一推断距离和所述第二推断距离均指示估计出的所述雷达的最大探测距离包括:
针对每个动态目标点,根据该动态目标点对应的实测距离值、信噪比以及所述雷达能够探测出目标的理论最小信噪比来估计该动态目标点对应的单点推断距离;
计算全部动态目标点对应的单点推断距离的平均值,并将所述平均值作为所述第一推断距离;以及
针对每个静态目标点,根据该静态目标点对应的实测距离值、信噪比以及所述雷达能够探测出目标的理论最小信噪比来估计该静态目标点对应的单点推断距离;
计算全部静态目标点对应的单点推断距离的平均值,并将所述平均值作为所述第二推断距离。
3.如权利要求2所述的雷达性能监测方法,其特征在于,所述基于所述当前帧的动态目标点的总个数以及静态目标点的总个数确定动态权重和静态权重包括:
按照下式分别计算所述动态权重和所述静态权重:
;
其中,表示所述动态权重,表示所述静态权重,表示动态目标点的总个数,表示静态目标点的总个数。
4.如权利要求3所述的雷达性能监测方法,其特征在于,所述基于所述第一推断距离、所述第二推断距离、所述动态权重、所述静态权重、所述第一平均置信度、所述第一平均存在概率,所述第二平均置信度、所述第二平均存在概率估计所述当前帧对应的融合推断距离,包括:
按照下式计算所述当前帧对应的融合推断距离:;
其中,表示所述当前帧对应的融合推断距离,表示所述第一推断距离,表示所述动态权重,表示所述第一平均置信度,表示所述第一平均存在概率,表示所述第二推断距离,表示所述静态权重,表示所述第二平均置信度,表示所述第二平均存在概率,表示预设的扩大系数。
5.如权利要求4所述的雷达性能监测方法,其特征在于,所述对所述当前帧对应的融合推断距离进行滤波处理以得到当前帧对应的决策判决值,包括:
获取前一帧对应的决策判决值;
根据所述前一帧对应的决策判决值以及预设的滤波系数对所述当前帧对应的融合推断距离进行滤波处理以得到所述当前帧对应的决策判决值。
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