[发明专利]边缘分割方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210588112.8 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114972380A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘佳;杨叶辉;王兆玮;王晓荣;黄海峰;王磊 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/12;G06T7/194;G06T5/30;G06T3/40
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 边缘 分割 方法 装置
【说明书】:

本公开提供了边缘分割方法和装置,具体涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:响应于获取到包含目标对象的待分割图像的粗分割结果,基于粗分割结果,获取预测区域的边缘位置点,其中,粗分割结果包括目标对象的预测区域;基于所述边缘位置点,在待分割图像中扣取图像块;对扣取图像块进行细分割,并基于细分割结果,确定目标对象的边缘分割结果。该方式有效提升了确定出的边缘分割结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,具体涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种边缘分割方法和装置。

背景技术

现有技术中,图像处理方法主要包括单一阶段方法和两阶段方法,单一阶段方法又包括整图输入和分块输入。

对于单一阶段方法,整图输入的方式,优点是能够保留图像的全局上下文信息;算法预处理和后处理的逻辑相对简单;但由于三维影像原尺寸占用显存过大,对GPU显存的依赖性比较高。分块输入的方式,优点是增加了数据的多样性,且能够灵活的利用GPU显存;但这种方式丢失了目标的上下文信息,不合理的图像分块会导致图像块边缘处的目标分割效果欠佳。

对于两阶段方法:粗到细的两阶段方法缺点是第二阶段是基于第一阶段的粗分割结果,将目标区域从原图中扣取成较小的区域,作为第二阶段的输入进行精细化分割,原始的信息还是存在丢失的问题。

发明内容

本公开实施例提供了一种边缘分割方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面,本公开实施例提供了一种边缘分割方法,该方法包括:响应于获取到包含目标对象的待分割图像的粗分割结果,基于粗分割结果,获取预测区域的边缘位置点,其中,粗分割结果包括目标对象的预测区域;基于边缘位置点,在待分割图像中扣取图像块;对扣取图像块进行细分割,并基于细分割结果,确定目标对象的边缘分割结果。

第二方面,本公开实施例提供了一种边缘分割装置,该装置包括:获取模块,被配置成响应于获取到包含目标对象的待分割图像的粗分割结果,基于粗分割结果,获取预测区域的边缘位置点,其中,粗分割结果包括目标对象的预测区域;扣取模块,被配置成基于边缘位置点,在待分割图像中扣取图像块;分割模块,被配置成对扣取图像块进行细分割,并基于细分割结果,确定目标对象的边缘分割结果。

第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被该一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面的任一实施例的边缘分割方法。

第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的边缘分割方法。

第五方面,本公开实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的边缘分割方法。

本公开提升了确定出的边缘分割结果的准确性。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图;

图2a是根据本公开的边缘分割方法的一个实施例的流程图;

图2b是根据本公开的边缘分割方法的一个应用场景的示意图;

图3是根据本公开的边缘分割方法的又一个应用场景的示意图;

图4是根据本公开的边缘分割方法的又一个实施例的流程图;

图5是根据本公开的边缘分割方法的又一个应用场景的示意图;

图6是根据本公开的边缘分割方法的又一个应用场景的示意图;

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