[发明专利]一种人像偏转矫正的方法、设备及介质

说明书

本发明公开了一种人像偏转矫正的方法，包括步骤：获取包括人像的视频帧图片，从视频帧图片中截取出人像图片；基于人脸特征点检测模型获取人像图片中的第一人脸特征点的坐标和第二人脸特征点的坐标；基于第一人脸特征点的坐标和第二人脸特征点的坐标，获取人像图片的水平偏转角；根据获得的水平偏转角对人像图片进行旋转，实现人像偏转矫正。该方法使用在人像识别前置处理的流程中可使得获取的人像水平度更统一，既而使得人像特征值地提取更准确，一定程度上提升了人像的比对率。

技术领域

本发明涉及图像识别的技术领域，更具体地，涉及一种人像偏转矫正的方法、设备及介质。

背景技术

人像识别的应用在生活中越来越普遍，诸如移动支付、门禁出入和快递提取等。这些场景往往需要人为配合，以获取最佳的人像来比对。而对于一些布控在路口处的相机抓拍到的人像，它们的偏转角度各不相同，在对这些人像进行特征提取检索比对的时候会有一定的偏差，即使是同一张人像，由于偏转角度的不同，比对时的相似度有时也会有较大差异。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种人像偏转矫正的方法，该方法旨在对画面中检测到的人像的偏转角度进行矫正，从而使特征提取时的人像处于同一水平度，以此来达到提高人像比对率的目标。

为实现上述目的，按照本发明的第一个方面，提供了一种人像偏转矫正的方法，包括步骤：

获取包括人像的视频帧图片，从所述视频帧图片中截取出人像图片；

基于人脸特征点检测模型获取所述人像图片中的第一人脸特征点的坐标和第二人脸特征点的坐标；

基于所述第一人脸特征点的坐标和所述第二人脸特征点的坐标，获取所述人像图片的水平偏转角；

根据获得的所述水平偏转角对所述人像图片进行旋转，实现人像偏转矫正。

进一步地，所述获取包括人像的视频帧图片，从所述视频帧图片中截取出人像图片具体为：

读取包括人像的视频帧图片并作灰度处理后，利用dlib人像检测模型检测所述视频帧图片得到人像矩形框，通过所述人像矩形框从所述视频帧图片中截取出对应的人像图片。

进一步地，所述人脸特征点检测模型为dlib人脸五特征点检测模型。

进一步地，所述第一人脸特征点为左眼的外眼角点，所述第二人脸特征点为右眼的外眼角点。

进一步地，所述水平偏转角具体为所述第一人脸特征点和所述第二人脸特征点所连成的直线与水平直线的夹角；基于所述第一人脸特征点的坐标和所述第二人脸特征点的坐标，通过反正切函数，获取所述人像图片的水平偏转角。

进一步地，所述根据获得的所述水平偏转角对所述人像图片进行旋转，实现人像偏转矫正具体为：

根据所述水平偏转角及所述人像图片，利用OpenCV中的getRotationMatrix2D方法获得仿射变换矩阵，将得到的所述仿射变换矩阵作为参数传入warpAffine方法得到新的人像图片，获取偏转矫正后的新的人像。

按照本发明的第二个方面，还提供了一种人像偏转矫正的设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述任一项所述方法的步骤。

按照本发明的第三个方面，还提供了一种存储介质，其存储有可由访问认证设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在访问认证设备上运行时，使得所述访问认证设备执行上述任一项所述方法的步骤。

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：