[发明专利]一种远程故障诊断方法、系统及充电桩在审

专利信息
申请号: 202210586787.9 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114771335A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 董新生;葛慧;张峰;朱卫东;黄颉 申请(专利权)人: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司
主分类号: B60L53/68 分类号: B60L53/68;B60L53/31
代理公司: 苏州汇诚汇智专利代理事务所(普通合伙) 32623 代理人: 柯兴宇
地址: 215000 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 远程 故障诊断 方法 系统 充电
【说明书】:

发明公开了一种远程故障诊断方法,所述方法包括以下步骤,统计并分析历史故障数据,运用故障树分析法,构建充电系统故障树;利用充电系统故障树对所获取的充电系统的数据信息进行诊断并定位,得到故障原因,给出维修建议,并生成维修单。本发明的还公开了一种远程故障诊断系统和一种充电桩。

技术领域

本发明涉及电力电子技术领域,尤其涉及一种远程故障诊断方法、系统及充电桩。

背景技术

电动汽车作为新能源汽车的主要发展方向之一,越来越受到人们的重视。目前,通常使用充电系统对电动汽车完成充电作业。

当前业界的很多工作都聚焦于电池本身的安全研究,尚未见到在充电设备充电安全方面进行开展研究,也没有形成有效的充电安全预警体系。

发明内容

为克服上述缺点,本发明的目的在于提供一种远程故障诊断方法、系统及充电桩,具有故障预警功能,用户可通过充光储一体化能源站充电系统的客户端实时查看所获取的故障原因,可根据给出的维修建议、维修单,用户有选择性地进行实地维修。

同时利用充电系统故障树对所获取的充电系统的数据信息进行诊断并定位,也代替了人工自行排查故障,大大提高了后期维修效率。

为了达到以上目的,本发明采用的技术方案是:一种远程故障诊断方法,所述方法包括以下步骤,

统计并分析历史故障数据,运用故障树分析法,构建充电系统故障树;

利用充电系统故障树对所获取的充电系统的数据信息进行诊断并定位,得到故障原因,给出维修建议,并生成维修单。

本发明一种远程故障诊断方法的有益效果是,具有故障预警功能,用户可通过充光储一体化能源站充电系统的客户端实时查看所获取的故障原因,可根据给出的维修建议、维修单,用户有选择性地进行实地维修。

同时利用充电系统故障树对所获取的充电系统的数据信息进行诊断并定位,也代替了人工自行排查故障,大大提高了后期维修效率。

作为本发明的进一步改进是,所述充电系统故障树包括充电桩故障树和/或配电故障树。

作为本发明的进一步改进是,所述充电桩故障树或配电故障树的构建包括以下步骤:

确定在充电过程中的顶事件;

从顶事件开始,向下逐层分解确定相应次级事件,直至底事件全部被确定,其中所述次级事件是通过分析顶事件的原因进行寻找获得的;

根据故障分类以及发生顶事件的原因,分析得出顶事件与底事件之间的关系。

作为本发明的进一步改进是,根据所述充电桩故障树,获取充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集,运用模糊数学诊断法,分析所述充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集;

或根据配电故障树,获取配电故障征兆集、配电故障原因集,运用模糊数学诊断法,分析所述配电故障征兆集、配电故障原因集。

作为本发明的进一步改进是,所述充电桩故障征兆集表示为:

M={M1,M2,M3,...,MN},

其中,Mi(i=1,2,3…,N)表示充电桩故障发生征兆;

所述充电桩故障原因集表示为:

X={X1,X2,X3,...,Xk},

其中,Xi(i=1,2,3…,k)表示充电桩故障发生原因。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司,未经国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210586787.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top