[发明专利]一种远程故障诊断方法、系统及充电桩

权利要求书

1.一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤，

统计并分析历史故障数据，运用故障树分析法，构建充电系统故障树；

利用充电系统故障树对所获取的充电系统的数据信息进行诊断并定位，得到故障原因，给出维修建议，并生成维修单。

2.根据权利要求1所述一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述充电系统故障树包括充电桩故障树和/或配电故障树。

3.根据权利要求2述一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述充电桩故障树或配电故障树的构建包括以下步骤：

确定在充电过程中的顶事件；

从顶事件开始，向下逐层分解确定相应次级事件，直至底事件全部被确定，其中所述次级事件是通过分析顶事件的原因进行寻找获得的；

根据故障分类以及发生顶事件的原因，分析得出顶事件与底事件之间的关系。

4.根据权利要求3所所述一种远程故障诊断方法，其特征在于：根据所述充电桩故障树，获取充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集，运用模糊数学诊断法，分析所述充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集；

或根据配电故障树，获取配电故障征兆集、配电故障原因集，运用模糊数学诊断法，分析所述配电故障征兆集、配电故障原因集。

5.根据权利要求4所述一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述充电桩故障征兆集表示为：

M＝{M₁,M₂,M₃,...,M_N}，

其中，M_i(i＝1,2,3…,N)表示充电桩故障发生征兆；

所述充电桩故障原因集表示为：

X＝{X₁,X₂,X₃,...,X_k}，

其中，X_i(i＝1,2,3…,k)表示充电桩故障发生原因。

6.根据权利要求4所述一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述配电故障征兆集表示为：

N＝{N₁,N₂,N₃,...,N_N}，

其中，N_i(i＝1,2,3…,N)表示配电室或配电柜故障发生征兆；

所述配电故障原因集表示为：

Y＝{Y₁,Y₂,Y₃,...,Y_k}，

其中，Y_i(i＝1,2,3…,k)表示配电室或配电柜故障发生原因。

7.根据权利要求4述一种远程故障诊断方法，其特征在于：根据所述充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集，运用概率论方法计算得出充电故障概率；

或根据所述配电故障征兆集、配电故障原因集，运用概率论方法计算得出配电故障概率。

8.根据权利要求7述一种远程故障诊断方法，其特征在于：首先，根据所述充电桩故障原因集，通过定性分析，利用下行法寻找所述充电桩故障树的割集；其次，通过定量计算，得到所述充电桩故障概率表；最后，根据所述充电桩故障树的最小割集，得到结构函数，采用相斥近似的方法计算得出所述充电桩故障树的顶事件发生概率。

9.根据权利要求7或8所述一种远程故障诊断方法，其特征在于：根据所述充电桩故障征兆集、充电桩故障原因集，以及所述充电故障概率，获取所述充电桩故障树的底事件的概率重要度；

或根据所述配电故障征兆集、配电故障原因集，以及所述配电故障概率，获取所述配电故障树的底事件的概率重要度。

10.根据权利要求9述一种远程故障诊断方法，其特征在于：所述概率重要度公式如下所示,

q(T)表示顶事件的发生概率，q_i表示底事件的发生概率。