[发明专利]照片筛选方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种照片筛选方法、装置、设备以及存储介质。涉及人工智能领域，尤其涉及照片分类、照片去重、照片筛选、照片集合生成、照片集合推荐等领域。具体实现方案为：获取第一照片集合中每张照片对应的N个分类标签及N个分类标签的置信度；基于每张照片对应的N个分类标签的置信度，生成每张照片的分类特征向量；基于每张照片的分类特征向量，对第一照片集合中的照片进行聚类处理，得到多个聚类类别，并对多个聚类类别包括的照片进行去重；基于每张照片对应的N个分类标签，对该多个聚类类别包括的经去重处理后的照片进行筛选，得到第二照片集合。根据本公开的方案，能提高照片去重效率，进而能提高生成具备一定意义的照片集合的效率。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及照片分类、照片去重、照片筛选、照片集合生成、照片集合推荐等领域。

背景技术

随着智能设备的发展与普及，用智能设备拍照记录生活已成为很多人的生活习惯。将所拍照片自动整理收集成一个个具备一定意义的故事合集(或称为照片集合)，具有很强的吸引力。要实现故事合集的自动整理，首先需要进行照片去重。然而，相关技术中，照片去重效率较低。

发明内容

本公开提供了一种照片筛选方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种照片筛选方法，包括：

获取第一照片集合中每张照片对应的N个分类标签及N个分类标签的置信度，N为正整数；

基于每张照片对应的N个分类标签的置信度，生成每张照片的分类特征向量；

基于每张照片的分类特征向量，对第一照片集合中的照片进行聚类处理，得到多个聚类类别，并对该多个聚类类别包括的照片进行去重；

基于每张照片对应的N个分类标签，对该多个聚类类别包括的经去重处理后的照片进行筛选，得到第二照片集合。

根据本公开的第二方面，提供了一种照片筛选装置，包括：

获取模块，用于获取第一照片集合中每张照片对应的N个分类标签及该N个分类标签的置信度，N为正整数；

生成模块，用于基于每张照片对应的N个分类标签的置信度，生成每张照片的分类特征向量；

去重模块，用于基于每张照片的分类特征向量，对第一照片集合中的照片进行聚类处理，得到多个聚类类别，并对该多个聚类类别包括的照片进行去重；

筛选模块，用于基于每张照片对应的N个分类标签，对该多个聚类类别包括的经去重处理后的照片进行筛选，得到第二照片集合。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行上述第一方面所提供的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行上述第一方面所提供的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面所提供的方法。

根据本公开的技术方案，能提高照片去重效率，进而能提高生成具备一定意义的照片集合的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明