[发明专利]照片筛选方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种照片筛选方法，包括：

获取第一照片集合中每张照片对应的N个分类标签及所述N个分类标签的置信度，N为正整数；

基于每张照片对应的所述N个分类标签的置信度，生成每张照片的分类特征向量；

基于每张照片的所述分类特征向量，对所述第一照片集合中的照片进行聚类处理，得到多个聚类类别，并对所述多个聚类类别包括的照片进行去重；

基于每张照片对应的所述N个分类标签，对所述多个聚类类别包括的经去重后的照片进行筛选，得到第二照片集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多个聚类类别包括的照片进行去重，包括：

确定所述多个聚类类别中每一聚类类别包括的各照片之间的相似度；

对每一聚类类别中相似度大于第一阈值的两张或两张以上照片，按照去重策略进行去重，保留每一聚类类别中所述两张或两张以上照片中的一张照片。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于每张照片对应的所述N个分类标签，对所述多个聚类类别包括的经去重后的照片进行筛选，包括：

基于所述多个聚类类别中每张照片对应的N个分类标签，统计出所述多个聚类类别的排名前K的主题，K为正整数；

确定所述多个聚类类别中任意两个聚类类别的所述排名前K的主题之间的共现概率；

在所述任意两个聚类类别的所述排名前K的主题之间的所述共现概率小于第二阈值的情况下，按照筛选策略保留所述任意两个聚类类别中的一个聚类类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述按照筛选策略保留所述任意两个聚类类别中的一个聚类类别，包括：

保留所述任意两个聚类类别中与其他聚类类别的共现概率高的一个聚类类别。

5.根据权利要求3所述的方法，还包括：

统计出多个历史照片集合中第一主题和第二主题的共现概率；

基于所述第一主题和所述第二主题的共现概率，确定所述第一主题和所述第二主题的第二阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，所述统计出多个历史照片集合中第一主题和第二主题的共现概率，包括：

统计出多个历史照片集合中同时出现有第一分类标签和第二分类标签的集合数，其中，所述第一分类标签是第一主题包括的标签，所述第二分类标签是第二主题包括的标签；

统计出多个历史照片集合中出现有第一分类标签或第二分类标签的集合总数；

根据所述集合数和所述集合总数，得到第一主题和第二主题的共现概率。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于每张照片对应的所述N个分类标签，对所述多个聚类类别包括的经去重处理后的照片进行筛选，得到第二照片集合，包括：

基于每张照片对应的所述N个分类标签，确定与目标主题不相关的聚类类别；

剔除所述第一照片集合中与所述目标主题不相关的聚类类别所包括的照片，得到第二照片集合。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于每张照片对应的所述N个分类标签，对所述多个聚类类别包括的经去重处理后的照片进行筛选，得到第二照片集合，包括：

确定所述第一照片集合中语义相关的聚类类别的组别数；

将属于同一组别的聚类类别所包括的照片，划分到一个集合，得到数量为所述组别数的第二照片集合。

9.一种照片筛选装置，包括：

获取模块，用于获取第一照片集合中每张照片对应的N个分类标签及所述N个分类标签的置信度，N为正整数；

生成模块，用于基于每张照片对应的所述N个分类标签的置信度，生成每张照片的分类特征向量；

去重模块，用于基于每张照片的所述分类特征向量，对所述第一照片集合中的照片进行聚类处理，得到多个聚类类别，并对所述多个聚类类别包括的照片进行去重；

筛选模块，用于基于每张照片对应的所述N个分类标签，对所述多个聚类类别包括的经去重后的照片进行筛选，得到第二照片集合。