[发明专利]基于图像数据处理的药品确定分拣方法及装置在审
| 申请号: | 202210581699.X | 申请日: | 2022-05-26 | 
| 公开(公告)号: | CN114871120A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 | 
| 发明(设计)人: | 李璇;徐凯凯 | 申请(专利权)人: | 江苏省徐州医药高等职业学校;杭州银豆豆科技有限公司 | 
| 主分类号: | B07C5/00 | 分类号: | B07C5/00;B07C5/04;B07C5/36;G06V10/56;G06V10/75 | 
| 代理公司: | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人: | 徐晶晶 | 
| 地址: | 221000 *** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 图像 数据处理 药品 确定 分拣 方法 装置 | ||
1.一种基于图像数据处理的药品确定分拣方法,其特征在于,包括:
获取待识别药品的识别尺寸信息,确定与所述识别尺寸信息对应的药品集合,所述药品集合中至少包括一个药品信息;
获取与所述识别尺寸信息对应的至少一个第一预设比例,所述第一预设比例为任意一个药品在一个面处不同像素阈值范围内的像素点数量的第一预设比例;
获取待识别药品的检测比例,所述检测比例为待识别药品在一个面处不同像素阈值范围内的像素点的检测比例;
确定药品集合中与所述检测比例对应的第一预设比例和药品信息,每个药品集合中的药品信息分别与第一预设比例一一对应;
根据所述药品信息控制智能设备对药品进行分拣。
2.根据权利要求1所述的药品确定分拣方法,其特征在于,
通过以下步骤进行训练得到第一预设比例,包括:
获取待训练药品的训练图像,所述训练图像至少是训练药品中一个面的图像;
确定所述训练图像中满足第一像素阈值范围的像素点的数量得到第一数量;
确定所述训练图像中满足第二像素阈值范围的像素点的数量得到第二数量;
基于所述第一数量和第二数量按照预第一预设算法计算得到第一预设比例。
3.根据权利要求2所述药品确定分拣方法,其特征在于,基于所述第一数量和第二数量按照预第一预设算法计算得到第一预设比例包括:
通过以下公式计算第一预设比例,
其中,S1为第一预设比例,A为第一像素阈值范围的权重值,s1为训练图像中第一数量的数值,B为第一像素阈值范围的权重值,s2为训练图像中第二数量的数值,ai为第i个训练图像中位于第一像素阈值范围的像素点的数量,n为第一像素阈值范围的训练图像的上限值,af为第f个训练图像中位于第二像素阈值范围的像素点的数量,m为第二像素阈值范围的训练图像的上限值,h1为第一调整值,h2为第二调整值,p为所有训练图像的数量。
4.根据权利要求3所述药品确定分拣方法,其特征在于,还包括:
接收用户输入的反馈信息,所述反馈信息为某一个药品分拣错误;
获取分拣错误的药品在当前时刻的第一预设比例,对所述当前时刻的第一预设比例进行修正得到修正后的第二预设比例;
将修正后的第二预设比例替换第一预设比例与相应的药品名称对应。
5.根据权利要求4所述药品确定分拣方法,其特征在于,
获取分拣错误的药品在当前时刻的第一预设比例,对所述当前时刻的第一预设比例进行修正得到修正后的第二预设比例包括:
获取分拣错误的药品的错误药品图像;
确定错误药品图像中满足第三像素阈值范围的像素点的数量得到第三数量;
基于所述第一数量、第二数量以及第三数据量按照预第二预设算法对第一预设比例修正得到第二预设比例。
6.根据权利要求5所述药品确定分拣方法,其特征在于,
基于所述第一数量、第二数量以及第三数据量按照预第二预设算法对第一预设比例修正得到第二预设比例包括:
第二预设算法通过以下的公式对第一预设比例修正得到第二预设比例,
其中,S2为第二预设比例,C为第三像素阈值范围的权重值,s3为训练图像中第三数量的数值,at为第t个训练图像中位于第三像素阈值范围的像素点的数量,h3为第三调整值。
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